公开(公告)号：CN113870945A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111020748.4

申请日：2021-09-01

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 戴彩艳 ,  胡孔法 ,  丁有伟 ,  佘侃侃

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于衰减系数的动态蛋白质网络模型预测蛋白质之间链接的方法，包括建立训练演化模型、建立属性矩阵、卷积运算、全联接后，输出链接情况以及模型验证。本发明通过将深度学习中用于图像识别的技术应用到医学数据处理中，提高动态蛋白质之间链接预测的准确性，为药物靶标查找提供理论依据。

公开(公告)号：CN113870945B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202111020748.4

申请日：2021-09-01

Applicant: 南京中医药大学

Inventor： 戴彩艳 ,  胡孔法 ,  丁有伟 ,  佘侃侃

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于衰减系数的动态蛋白质网络模型预测蛋白质之间链接的方法，包括建立训练演化模型、建立属性矩阵、卷积运算、全联接后，输出链接情况以及模型验证。本发明通过将深度学习中用于图像识别的技术应用到医学数据处理中，提高动态蛋白质之间链接预测的准确性，为药物靶标查找提供理论依据。