一种基于大数据的矿用卡车油耗管理方法及系统

    公开(公告)号:CN119520566A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411635131.7

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的矿用卡车油耗管理方法及系统,属于油耗管理技术领域,能够提供及时的油耗异常预警;包括以下步骤:响应于在第一路径上行驶的第一矿用卡车上的第一RFID接收器接收到设置在预设的第一路径上的第一预设位置处的第一RFID发射器和第二RFID发射器发送来的射频信号,分别获取并记录第一矿用卡车的第一剩余油量信息和第二剩余油量信息;根据第一剩余油量信息和第二剩余油量信息计算第一矿用卡车的第一油耗量信息;根据第一矿用卡车的第一载重信息从第一数据库中,匹配得到第一载重信息对应的正常油耗量信息;当第一油耗量信息与正常油耗量信息的差值大于或等于第一预设值时,向预设的终端设备发送油耗异常信息。

    一种重型气动扳手使用方法及辅助工具

    公开(公告)号:CN117584072A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311354355.6

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种重型气动扳手使用方法,确保工作区域安全,并戴上个人防护设备;将气动扳手的空气接头连接到气源系统;选择与待处理零件相匹配的插座,将其插入气动扳手的驱动头;使用调节装置调整气动扳手的扭矩设置;将气动扳手安装在辅助装置上;将气动扳手的插座对准要处理的螺栓或螺母,确保插座与零件之间的良好接触;握住气动扳手的手柄,在按下扳机之前确保手柄牢固地握住;使用气动扳手的逆转开关来切换紧固或松开操作。通过上述重型气动扳手使用方法,使工作人员拆卸设备时更加安全,通过行驶机构和对接机构的设置,可以将重型气动扳手吊起,方便工作人员对设备进行拆卸。

    一种基于深度学习的矿山装载区分类方法及系统

    公开(公告)号:CN117274931A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311016998.X

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的矿山装载区分类方法及系统,包括:获取矿山场景图像,对图像进行初步处理,输出初级特征图;对初级特征图执行特征提取操作,获得高级特征图;对高级特征图进行装载区分类预测,获得分类结果。本发明提供的基于深度学习的矿山装载区分类系统,提出利用深度学习网络对矿山的不同驾驶区域进行识别,可识别装载区、运输区和卸载区三种矿山驾驶区域,设计基本单元搭建特征提取网络来提升对矿区场景图像特征的提取能力,基本单元采用捷径连接保留上层信息避免全局信息的损失、采用跨层连接进行不同层次特征的融合,提升了网络对不同尺度目标特征的感知。

    一种基于机器学习的露天矿作业智能化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117132049A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310992190.9

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明涉及矿业系统工程及调度优化技术领域,具体涉及一种基于机器学习的露天矿作业智能化调度方法及系统。本发明公开了一种基于机器学习的露天矿作业智能化调度方法,包括获取初始化参数,建立露天矿车辆装卸作业调度模型,收集实时信息并更新预测行驶时间。本发明通过建立优化调度模型,分析对现有车辆执行作业时间的影响因素,得到露天矿车辆作业行驶时间的预测因子,能够在不确定场景下更新作业时间进行实时调度,从而在发生动态不确定性的情况下保证生产效率的最大化,并提高对车辆单次作业时间不稳定的响应能力,采用机器学习结合动态优化调度策略,既保证了在不确定因素下调度优化的有效性,同时提高了稳定性。

    一种无人运输仿真测试方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116842698A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310641499.3

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种无人运输仿真测试方法,包括:根据待测试车辆的使用场景和功能需求,结合采集的实际道路环境信息和已有的高精地图,构建虚拟交通场景;对待测试车辆进行模拟行驶,识别并记录待测试车辆在仿真测试过程中的驾驶行为集;识别并确定与所述危险行为一致的原始设定条件,并按照第一微调函数对原始设定条件进行多次迭代,直至驾驶行为集中不存在危险行为;获取并分析待测试车辆的安全行为数据,并进行指标评价;当指标评价结果不满足评价安全标准时,基于第二微调函数对相应的行为设定条件进行修正,直到满足评价安全标准;通过构建复杂的虚拟交通场景并进行仿真测试,识别并改进待测试车辆的不足之处,降低事故发生概率。

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