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公开(公告)号：CN106934098B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710073379.2
申请日：2017-02-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F113/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种确定架空导线分层电流幅值与相位的方法，该方法包括下列步骤：S1、确定导线的规格尺寸和主要技术参数；S2、单相导线内各导体之间互感与自感的计算；S3、三相系统单相导线各导体的自感抗和互感抗的计算；S4、各层电流分布的计算。该方法考虑导线内部各导体之间的磁场耦合作用，能够准确的计算流过导线各层导体的电流，并能准确的反映各层导体之间的相位关系。
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公开(公告)号：CN107122845A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710164176.4
申请日：2017-03-20
Applicant: 华南理工大学 , 广东省气象探测数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于划分微风区的改进型神经网络架空线路风速预测方法，步骤如下：S1、对原数据进行预处理；S2、根据数学判别方法，判别是否进入微风区，若进入，进入步骤S3，若没进入，转至步骤S4；S3、提取出微风区的风速数据与对应的时间数据，并对提取得数据进行筛选、清理以及规范化处理；S4、将数据代入RBF神经网络进行预测；S5、将风速预测数据作为架空线路的风速预测值。该方法首先定义微风区概念，由于微风区的风速波动较小，可使神经网络具有较好的拟合性，再运用RBF神经网络方法的预测。当外界气象条件恶劣的情况下，降低了对微风的预测误差，最终提高预测结果的准确性，使得预测的安全性得以提高神经网络。
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公开(公告)号：CN106934096B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710066001.X
申请日：2017-02-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/16 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于架空导线表面温度求解钢芯温度的方法，所述方法包括以下步骤：S1、采用MAXWELL模块求解架空导线各层电流密度分析；S2、将架空导线各层结构简化为“空气—金属—空气”同心圆等效模型；S3、运用Visual Studio对钢芯铝绞线各层温度进行求解；S4、计算模型中导热系数的修正系数；S5、在原来的模型中结合修正系数使用Visual Studio计算钢芯温度。本方法考虑了架空导线的实际结构和集肤效应，涡流场分布规律更符合实际情况，并且计算的钢芯温度涵盖自然对流和强制对流两种情况，得到的钢芯温度已得到实验验证。
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公开(公告)号：CN106934096A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710066001.X
申请日：2017-02-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于架空导线表面温度求解钢芯温度的方法，所述方法包括以下步骤：S1、采用MAXWELL模块求解架空导线各层电流密度分析；S2、将架空导线各层结构简化为“空气—金属—空气”同心圆等效模型；S3、运用Visual Studio对钢芯铝绞线各层温度进行求解；S4、计算模型中导热系数的修正系数；S5、在原来的模型中结合修正系数使用Visual Studio计算钢芯温度。本方法考虑了架空导线的实际结构和集肤效应，涡流场分布规律更符合实际情况，并且计算的钢芯温度涵盖自然对流和强制对流两种情况，得到的钢芯温度已得到实验验证。
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