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公开(公告)号：CN114822545B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210298454.6
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/22 , G10L17/00 , G10L17/22 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种提高专业领域语音识别率的方法，主要用于识别专业领域或特定行业的语音。专业领域中通常涉及大量的专业术语以及该专业领域各个应用部门结合了本地特征的特有名词，如含有所在地点名称的设备名、工作段名称乃至专业者的人名，因而语音识别错误率比较高，本发明提出二次差频原理，自动建立差频专用词库，包含保存本地专用词汇的一级差频子库和保存专业术语的二级差频子库。以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以提高语音识别的准确率，特别是能识别本地专业部门的专用词汇。
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公开(公告)号：CN114822545A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210298454.6
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/22 , G10L17/00 , G10L17/22 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种提高专业领域语音识别率的方法，主要用于识别专业领域或特定行业的语音。专业领域中通常涉及大量的专业术语以及该专业领域各个应用部门结合了本地特征的特有名词，如含有所在地点名称的设备名、工作段名称乃至专业者的人名，因而语音识别错误率比较高，本发明提出二次差频原理，自动建立差频专用词库，包含保存本地专用词汇的一级差频子库和保存专业术语的二级差频子库。以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以提高语音识别的准确率，特别是能识别本地专业部门的专用词汇。
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公开(公告)号：CN114861649A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210298853.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/232 , G06F40/44 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向专业领域的拼音与文字匹配方法，专业领域中通常涉及大量的专业术语以及该专业领域各个应用部门结合了本地特征的特有名词，如含有所在地点名称的设备名、工作段名称乃至专业者的人名，因而普通拼音输入法需要频繁用数字键选择备选词汇，效率比较低，本发明提出二次差频原理，自动建立差频专用词库，包含保存本地专用词汇的一级差频子库和保存专业术语的二级差频子库。以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以减少频繁选择同音词组的麻烦，提高输入速度。
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公开(公告)号：CN114822544A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210298443.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/22 , G10L15/10 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种面向电力调度领域的语音识别方法，用于识别电力调度过程中的语音命令和对话。电力调度中通常涉及大量的电力专业术语以及各个电力部门特有的地名、线路、电站、特定编号的设备名乃至人名，因而常用的语音识别方法错误率比较高，本发明提出差频原理，自动建立本地电力差频专用词库，以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果，特别是能识别本地电力部门的专用词汇。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818663A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210298428.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F3/023 , G10L15/08
Abstract: 本发明公开了一种分级的智能拼音与文字匹配方法，用于提高撰写专业领域文本时的输入效率，减少错误。在输入文字时，除了通用的词汇外，还涉及专用词汇，如本地/本机专用词汇、专业领域的专业词汇以及本地专业部门特有的场所名、特定编号的设备名乃至人名等，因为同音字的广泛存在，常用的拼音输入法匹配这些文字的错误率比较高，需要频繁地做选择，导致输入效率低下，本发明提出差频原理，自动建立本地/本机专用词库，以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制，通过这些步骤，可以减少频繁选择同音词组的麻烦，提高输入效率。
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公开(公告)号：CN114861649B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210298853.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/232 , G06F40/44 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向专业领域的拼音与文字匹配方法，专业领域中通常涉及大量的专业术语以及该专业领域各个应用部门结合了本地特征的特有名词，如含有所在地点名称的设备名、工作段名称乃至专业者的人名，因而普通拼音输入法需要频繁用数字键选择备选词汇，效率比较低，本发明提出二次差频原理，自动建立差频专用词库，包含保存本地专用词汇的一级差频子库和保存专业术语的二级差频子库。以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以减少频繁选择同音词组的麻烦，提高输入速度。
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公开(公告)号：CN114818663B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210298428.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F3/023 , G10L15/08
Abstract: 本发明公开了一种分级的智能拼音与文字匹配方法，用于提高撰写专业领域文本时的输入效率，减少错误。在输入文字时，除了通用的词汇外，还涉及专用词汇，如本地/本机专用词汇、专业领域的专业词汇以及本地专业部门特有的场所名、特定编号的设备名乃至人名等，因为同音字的广泛存在，常用的拼音输入法匹配这些文字的错误率比较高，需要频繁地做选择，导致输入效率低下，本发明提出差频原理，自动建立本地/本机专用词库，以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制，通过这些步骤，可以减少频繁选择同音词组的麻烦，提高输入效率。
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公开(公告)号：CN114822544B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210298443.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L15/26 , G10L15/22 , G10L15/10 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种面向电力调度领域的语音识别方法，用于识别电力调度过程中的语音命令和对话。电力调度中通常涉及大量的电力专业术语以及各个电力部门特有的地名、线路、电站、特定编号的设备名乃至人名，因而常用的语音识别方法错误率比较高，本发明提出差频原理，自动建立本地电力差频专用词库，以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以在无专用语音库供模型训练的前提下就获得高准确率的识别效果，特别是能识别本地电力部门的专用词汇。
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公开(公告)号：CN115761427A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211470686.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V10/80 , G06V20/60 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开了一种高压隔离开关状态精确识别装置及方法，用于识别变电站的高压隔离开关是否准确合闸到位。高压隔离开关是变电站中极其重要的设备，长期的使用会导致高压隔离开关结构的异常，从而造成合闸不到位，引起发热乃至爆炸等严重事故。本发明采用摄像头加激光雷达一体化集成采集器，先用摄像头对高压隔离开关进行初步识别与目标定位，再利用激光雷达进行精确识别。摄像头拍摄的二维图像容易识别，可以帮助激光雷达缩小扫描范围，提高反应时间，二者优势互补。
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