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公开(公告)号：CN113675842B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110849845.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取区域电网的电压暂降水平等级Cg；获取设备的电压暂降免疫度等级Ce；计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD；根据电压暂降水平等级Cg、电压暂降免疫度等级Ce以及差距GD计算电网与设备之间的吸引力F；根据吸引力F对区域电网与不同设备的电压暂降兼容程度进行评估。本发明使用引力来描述不同免疫度等级的设备与不同电压暂降水平的电网之间的匹配程度，满足部分用户出于成本控制的需求。本发明可广泛应用于电力电网技术领域。
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公开(公告)号：CN113675842A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110849845.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降兼容性评估方法、系统、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取区域电网的电压暂降水平等级Cg；获取设备的电压暂降免疫度等级Ce；计算不同区域电网电压暂降水平与不同设备免疫度要求的电压暂降水平之间的差距GD；根据电压暂降水平等级Cg、电压暂降免疫度等级Ce以及差距GD计算电网与设备之间的吸引力F；根据吸引力F对区域电网与不同设备的电压暂降兼容程度进行评估。本发明使用引力来描述不同免疫度等级的设备与不同电压暂降水平的电网之间的匹配程度，满足部分用户出于成本控制的需求。本发明可广泛应用于电力电网技术领域。
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公开(公告)号：CN120071606A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510008362.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于时空大语言模型的交通流预测方法、系统及介质，包括：获取待预测交通流数据；基于循环神经网络和图神经网络构建时空编码器，通过时空编码器对待预测交通流数据进行编码，得到第一时空特征；通过对齐模块对第一时空特征进行特征对齐，得到第二时空特征，以使时空编码器和大语言模型维度对齐；通过大语言模型根据第二时空特征和构建的行动链指令，得到交通流预测结果。本发明设计了时空编码器来帮助大语言模型充分理解与挖掘不同场景复杂的时空模式，再引入行动链指令与对齐模块来缓解大语言模型的幻觉，能够实现冻结大语言模型下准确的时空预测，提高基于大语言模型进行交通流预测的准确性，可广泛应用于数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN113656237B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202110808147.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种负荷电压暂降免疫度评级方法、系统、装置及介质，其中方法包括以下步骤：输入设备的电压暂降免疫度测试数据；对持续时间轴进行分段处理，获得持续时间维度上的多个持续时间区间；根据每个所述持续时间区间内的电压暂降免疫度测试数据，提取残余电压百分位数；根据持续时间区间和残余电压百分位数绘制免疫度等级线；根据免疫度等级线评定待测设备的免疫度等级。本发明采用免疫度等级线为基准，对待测设备的免疫度进行评估，简单有效，对于不具备实验室条件的用户具有较好的应用价值。本发明可广泛应用于电力电网技术领域。
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公开(公告)号：CN107236525A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710399417.3
申请日：2017-05-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: C09K5/10
CPC classification number: C09K5/10
Abstract: 本发明公开了一种碳基化学储能材料及其制备方法。该方法将碳基载体材料（Ni‑CNTs复合材料）通过直接物理浸渍法、超声法或水热法与活性组分LiOH‑H2O进行复合得到碳基化学储能材料。并采用扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射分析仪（XRD）以及热重/同步差热分析仪（TGA‑DSC）等表征手段获取了复合材料的表观形貌、负载组分、蓄热密度等关键热物性参数。表明纳米碳材料的复合使LiOH的单体水合速率大幅度提升，同时储能密度有着不同程度地增大。除此之外，材料整体的导热系数也由于纳米碳材料的复合有着显著的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119416404A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411343671.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于配电网络状态估计的神经网络嵌入方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：获取输入序列；通过时空先验信息嵌入，将时间信息和节点类型信息嵌入到向量中，获得时空嵌入向量；根据最优潮流的功率流动方向对感兴趣的节点进行采样，并融合节点信息，获得节点嵌入向量；使用图同构神经网络捕捉图的局部，将其嵌入到特征向量中，获得结构嵌入向量；将输入序列和三个向量进行融合，并输入图时空预测网络，输出预测结果。本发明通过引入时空先验信息、基于最优潮流方向的图节点嵌入以及图同构神经网络的图结构嵌入，实现了对配电网络特性的建模，弥补了现有技术在配电网络专有建模上的不足，提升了配电网络状态估计的准确性。
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公开(公告)号：CN119378853A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411376684.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于电价与光伏出力预测的家庭能源优化管理方法、设备及介质，其中方法包括：获取历史电价数据和历史光伏数据，根据获得的数据预测电价和光伏输出；对具有不同电气特性的HEMS电器进行建模；根据建立的模型和预测的电价和光伏输出，计算获取各种电器最佳的调度方案；根据获得的调度方案计算能源消耗情况，并将能源消耗情况发送给售电公司，以使售电公司根据电力使用情况计算并返回电力账单。本发明通过预测电价与光伏输出，从而能够通过DRL算法对各种类型的家用电器进行个性化调度。本发明既能管理HEMS电价和光伏输出的不确定性，又能解决高维综合决策问题。本发明能够帮助居民合理规划电力消耗计划，可广泛应用于家庭能源管理领域。
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公开(公告)号：CN113656237A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110808147.3
申请日：2021-07-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种负荷电压暂降免疫度评级方法、系统、装置及介质，其中方法包括以下步骤：输入设备的电压暂降免疫度测试数据；对持续时间轴进行分段处理，获得持续时间维度上的多个持续时间区间；根据每个所述持续时间区间内的电压暂降免疫度测试数据，提取残余电压百分位数；根据持续时间区间和残余电压百分位数绘制免疫度等级线；根据免疫度等级线评定待测设备的免疫度等级。本发明采用免疫度等级线为基准，对待测设备的免疫度进行评估，简单有效，对于不具备实验室条件的用户具有较好的应用价值。本发明可广泛应用于电力电网技术领域。
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公开(公告)号：CN119398380A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411376688.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种家庭能源管理优化方法、装置、电子设备及介质，属于家庭能源管理领域。其中方法包括：对家庭能源管理系统中具有不同电气特性的负载进行建模；根据建立的模型，将家庭能源管理问题转化为马尔可夫决策过程；根据马尔可夫决策过程，利用混合动作空间算法对家庭能源管理系统进行能源的优化调度，以降低家庭能源系统的运行成本与电力消耗；其中混合动作空间算法集成了DQN算法和DDPG算法。本发明通过采用结合DQN与DDPG的MDRL算法，能够处理HEMS中的混合动作空间问题，包括离散和连续动作的组合，具备更高的灵活性和适应性。另外，本发明采用精确离散化动作处理方法，能够解决现有技术中动作空间复杂性升高的问题。
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公开(公告)号：CN108816244A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810535497.5
申请日：2018-05-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: B01J23/889 , B01J35/10 , B01D53/86 , B01D53/72
Abstract: 本发明公开了一种催化氧化降解甲醛的纳米碳基复合材料及其制备方法与应用。制备方法以多壁碳纳米管为载体，纳米尺寸的MnO2为活性组分，制得所述复合材料。该复合材料应用于甲醛气体的催化氧化降解反应中，能将甲醛氧化为水和二氧化碳。本发明利用多壁碳纳米管的高比表面积，丰富的缺陷位以及对甲醛良好的吸附性能，和锰氧化物的多价态、丰富的晶格氧来实现甲醛的低温氧化降解，有着80%以上的催化降解效率且性能稳定，不失活的特点。本发明解决了现有贵金属催化剂成本高，和现有技术条件下反应温度高，催化剂稳定性差，效率低的缺点。本催化剂材料可直接应用于室内甲醛等污染物的吸附净化，也可应用于空气净化器中污染气体的脱除。
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