公开(公告)号：CN114596505A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210256175.3

申请日：2022-03-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 杨洲 ,  袁浩天 ,  黄可坤 ,  段洁利 ,  王昭锐 ,  张汉尧 ,  何俊宇

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06T7/73 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习技术的果树统计方法，包括以下步骤：获取待统计区域的卫星遥感图像；在卫星遥感图像上，分别选择若干个训练样本子区域和若干个测试样本子区域；针对训练样本子区域，采用双线性插值方法对图像进行采样；采用随机裁剪方法对其区域进行裁剪，作为深度学习模型的训练样本；对图像中的果树进行矩形框标注，输入到深度学习模型进行训练，得到果树目标检测模型；针对测试样本子区域，先采样后划分，构建测试样本集；将测试图像送进果树目标检测模型进行预测，得到每个图像中果树的边框坐标；将预测的边框进行非极大值抑制方法，消除重复预测的边界框；统计合并后的标注文件的行数，得到区域的果树数量。

公开(公告)号：CN114596505B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202210256175.3

申请日：2022-03-15

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 杨洲 ,  袁浩天 ,  黄可坤 ,  段洁利 ,  王昭锐 ,  张汉尧 ,  何俊宇

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06T7/73 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习技术的果树统计方法，包括以下步骤：获取待统计区域的卫星遥感图像；在卫星遥感图像上，分别选择若干个训练样本子区域和若干个测试样本子区域；针对训练样本子区域，采用双线性插值方法对图像进行采样；采用随机裁剪方法对其区域进行裁剪，作为深度学习模型的训练样本；对图像中的果树进行矩形框标注，输入到深度学习模型进行训练，得到果树目标检测模型；针对测试样本子区域，先采样后划分，构建测试样本集；将测试图像送进果树目标检测模型进行预测，得到每个图像中果树的边框坐标；将预测的边框进行非极大值抑制方法，消除重复预测的边界框；统计合并后的标注文件的行数，得到区域的果树数量。