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公开(公告)号：CN114926650B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210376234.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本公开涉及一种基于多特征的滤波器降帧更新方法，以提高对目标对象跟踪定位的准确性。方法包括：获取目标样本图像；对目标样本图像进行特征提取，得到目标样本图像对应的多个特征通道的特征，多个特征通道的特征至少对应两类特征提取方式提取到的特征；将多个特征通道的特征进行融合，得到目标样本图像对应的融合特征；基于待更新滤波器矩阵以及融合特征，得到目标对象对应的置信得分；至少基于目标对象对应的置信得分与目标对象对应的位置标签，构建损失函数，基于损失函数对待更新滤波器矩阵进行一次参数更新，待更新滤波器矩阵的参数更新过程满足预设条件之后，得到用于对视频中的目标对象进行跟踪定位的目标滤波器矩阵。
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公开(公告)号：CN113111961A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110449348.9
申请日：2021-04-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三支决策模型的农产品信息分类处理方法及系统，该方法包括以下步骤：数据采集步骤：采集得到农产品属性集、农产品产地集；其中农产品属性集设有多个产品属性元素，农产品产地集设有多个产地元素；三支决策模型分析步骤：输入农产品属性集、农产品产地集，根据农产品分类三支决策模型进行预测得到各产地的农产品质量；当遇到延迟决策时，根据隶属度与非隶属度相关比例系数将三支处理转化为拟合二支处理；农产品信息分类步骤：根据各产地的农产品质量进行排序分类农产品信息。本发明在面对延迟决策的情况时，通过选择隶属度与非隶属度相关比例系数，将三支处理转化为拟合二支处理提高了农业信息分类处理的时间效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926650A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210376234.0
申请日：2022-04-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本公开涉及一种基于多特征的滤波器降帧更新方法，以提高对目标对象跟踪定位的准确性。方法包括：获取目标样本图像；对目标样本图像进行特征提取，得到目标样本图像对应的多个特征通道的特征，多个特征通道的特征至少对应两类特征提取方式提取到的特征；将多个特征通道的特征进行融合，得到目标样本图像对应的融合特征；基于待更新滤波器矩阵以及融合特征，得到目标对象对应的置信得分；至少基于目标对象对应的置信得分与目标对象对应的位置标签，构建损失函数，基于损失函数对待更新滤波器矩阵进行一次参数更新，待更新滤波器矩阵的参数更新过程满足预设条件之后，得到用于对视频中的目标对象进行跟踪定位的目标滤波器矩阵。
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公开(公告)号：CN112861666A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110101534.3
申请日：2021-01-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的鸡群计数方法及应用，该方法包括下述步骤：采集鸡群图像，对所有鸡群图像进行图像预处理和图像增强，将处理后的鸡群图像输入到MCNN网络中进行训练，并将图像块映射到相应的密度图；MCNN网络包括三列具有不同滤波器大小的卷积神经网络，利用具有不同卷积核大小的网络分别提取鸡群图像的特征，将特征图线性加权得到密度图；在所有鸡头的中心位置进行标记，学习每只鸡在图像中的标注位置，通过高斯核卷积获得地面真实密度图；对密度图进行积分得到鸡群图像中鸡的个数。本发明用特征提取代替了对目标个体的人工识别，不需要复杂的图像和特征处理过程，自动提取图像特征，自动学习特征。
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公开(公告)号：CN112697988A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011370200.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种废水排放过程的人工智能监测系统及方法，该系统包括网状监测装置、AP热点、网络接入点、云端服务器、终端设备和监测中心显示装置；网状监测装置将采集到的水质数据进行编码得到报文字节流，通过AP热点、网络接入点转发到后台通信模块，后台通信模块进行接收处理得到水质解析数据，通过后台处理模块实时分析得到处理数据，最后通过后台通信模块传输至监测中心显示装置、终端设备进行显示，进而获知出各个过程中污染物指数的情况；本发明采用采用网状监测装置，通过多个传感器对称分布在该网状监测装置的网状十字交叉点上，在不影响废水流量的情况下，采集得到更加准确的废水浓度，为废水处理提供准确的数据提高废水处理效率。
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公开(公告)号：CN113111961B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110449348.9
申请日：2021-04-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三支决策模型的农产品信息分类处理方法及系统，该方法包括以下步骤：数据采集步骤：采集得到农产品属性集、农产品产地集；其中农产品属性集设有多个产品属性元素，农产品产地集设有多个产地元素；三支决策模型分析步骤：输入农产品属性集、农产品产地集，根据农产品分类三支决策模型进行预测得到各产地的农产品质量；当遇到延迟决策时，根据隶属度与非隶属度相关比例系数将三支处理转化为拟合二支处理；农产品信息分类步骤：根据各产地的农产品质量进行排序分类农产品信息。本发明在面对延迟决策的情况时，通过选择隶属度与非隶属度相关比例系数，将三支处理转化为拟合二支处理提高了农业信息分类处理的时间效率。
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公开(公告)号：CN113095993A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110420714.8
申请日：2021-04-19
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种混沌加密与数字水印的图像验证方法及系统，该方法包括以下步骤：混沌加密步骤：选择待加密图像，进行混沌加密得到第一加密图像；水印加密步骤：将第一水印码文嵌入第一加密图像形成含有第一水印码文的第二加密图像；验证步骤：根据预提取水印处理结果判断能否提取第二加密图像的水印信息；若能，且在检测水印码文的相似度时，水印码文一致，则继续执行解密步骤；否则结束对第二加密图像的后续处理；解密步骤：执行去除水印处理还原得到第一加密图像，对第一加密图像进行解密得到解密图像。本发明采用数字水印完善了混沌加密算法在抵御选择明文攻击时的不足，从而具有良好的抗剪切性以及鲁棒性，使图像信息传输更加的安全。
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