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公开(公告)号:CN116469486A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310513821.4
申请日:2023-05-09
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16C20/70 , G01N1/28 , G01N1/40 , G01N27/62 , G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/12 , G01N30/72 , G01N21/25 , G01N33/00 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种基于色泽、香气、非挥发性有机物建立综合评价中药化橘红质量的模式识别方法,属于药品质量控制技术领域。所述方法包括以下步骤:收集基源信息准确的中药化橘红样品,经过粉碎、冲泡进行色泽、香气评估以及非挥发性有机物数据采集,建立化橘红样品的色泽、香气和非挥发性成分指纹图谱,获取样品的整体化学信息;然后对化橘红样品的整体化学信息进行归一化数据处理,结合化学计量学、多元聚类分析和因子分析,筛选出用于建立判别函数的特征样品数据;采用逐步判别分析方法,对筛选出的样品数据提取出特征变量,建立判别函数,同时结合机器学习手段利用特征变量对未知化橘红样品进行预测分析,完成对化橘红样品质量的模式识别。