公开(公告)号：CN116861291A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310837505.2

申请日：2023-07-07

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 宋歌 ,  杨思宇 ,  邓宇桥 ,  刘昌余 ,  欧卓钰 ,  钟俐淇 ,  陈松林 ,  陈金杰 ,  谢翔

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种具有网络结构的集成学习分类方法及系统，所述方法包括：获取待处理的数据；将所述待处理的数据输入至网络集成学习模型，输出分类结果；其中，所述网络集成学习模型包括输入层、多个隐藏层和输出层；每个隐藏层中包含多个基分类器；其中，所述多个基分类器根据Bagging算法并行运算，隐藏层与隐藏层之间根据Boosting算法串联运算。本发明提供一种具有网络结构的集成学习分类方法，能够解决现有的集成分类方法中存在的偏差与过拟合问题。

公开(公告)号：CN117731304A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311701399.1

申请日：2023-12-11

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 宋歌 ,  钟俐淇 ,  谢翔 ,  陈金杰 ,  陈松林 ,  杨思宇

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请涉及一种多通道脑电信号睡眠分期方法、装置、设备及介质，所述方法包括：响应睡眠分期指令，从预设的数据库中获取脑电波数据，基于BorderlineSMOTE算法对所述脑电波数据进行数据增强处理；对增强处理后的所述脑电波数据进行特征波提取，确定所述脑电波数据中的多种特征波数据，并计算确定所述多种特征波数据相对应的功率谱密度值；将所述多种特征波数据相对应的功率谱密度值输入至预训练的睡眠分期模型中，确定睡眠分期结果，以完成多通道脑电信号的睡眠分期。本申请显著提高了睡眠分期的准确率，大大简化了计算的复杂度，无需大量的数据支持即可实现睡眠准确分期，能够给医生提供关于个体的睡眠状态，以便更好地了解和处理与睡眠相关的问题。