公开(公告)号：CN109685737A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811579417.2

申请日：2018-12-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 陆健强 ,  姜冰 ,  王卫星 ,  李旺枝 ,  黄波 ,  尧港东 ,  赖俊贵

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06T5/003 ,  G06N3/0454

Abstract: 本发明公开了一种图像去雾方法，具体包括以下步骤：搭建基于ResNet的深度神经网络模型；采集训练数据集并训练网络模型；设计神经网络模型损失函数，使神经网络模型更精确地实现对有雾图像的去雾清晰化处理；精简压缩神经网络模型，压缩神经网络模型计算量；使用训练好的神经网络模型对待处理图像进行端到端去雾清晰化处理。本发明通过压缩神经网络模型，使模型计算量和参数数量明显下降，减少运行时间，可在移动端稳定运行。