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公开(公告)号:CN114782368B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202210440564.1
申请日:2022-04-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统,方法包括:获取虾苗图像数据集;构建目标检测模型;利用虾苗图像数据集对目标检测模型进行训练,得到虾苗目标检测模型;获取待计数虾苗图像,并对待计数虾苗图像进行预处理;将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗目标检测模型,得到第一虾苗区域图;对第一虾苗区域图进行处理,得到第二虾苗区域图;基于虾苗的检测结果,选取虾苗样本,对第二虾苗区域图进行多动态阈值处理;利用优化匹配策略对多动态阈值处理后的第二虾苗区域图和虾苗的检测结果进行处理,实现虾苗自动计数。本发明能在复杂背景下对不同日龄的虾苗实现自动、快速、准确、无脱水状态下的计数,提高计数效率。
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公开(公告)号:CN114782368A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210440564.1
申请日:2022-04-25
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统,方法包括:获取虾苗图像数据集;构建目标检测模型;利用虾苗图像数据集对目标检测模型进行训练,得到虾苗目标检测模型;获取待计数虾苗图像,并对待计数虾苗图像进行预处理;将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗目标检测模型,得到第一虾苗区域图;对第一虾苗区域图进行处理,得到第二虾苗区域图;基于虾苗的检测结果,选取虾苗样本,对第二虾苗区域图进行多动态阈值处理;利用优化匹配策略对多动态阈值处理后的第二虾苗区域图和虾苗的检测结果进行处理,实现虾苗自动计数。本发明能在复杂背景下对不同日龄的虾苗实现自动、快速、准确、无脱水状态下的计数,提高计数效率。
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