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公开(公告)号:CN119919771A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510001111.2
申请日:2025-01-02
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/80 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于热红外识别的路面开放场景目标检测方法,该方法通过采集热红外行车记录仪前向视角场景的图像样本,通过半自动标注工具和RectLabel标注工具完成图像的标注,并采用数据增广技术获取多样化的训练样本;改进YOLOv8s中颈部的C2f模块,并引入改进的SimAM注意力机制层;设计YOLOv8s的颈部网络结构和主干网络特征提取网络,以及改进主干网络中的SPPF模块;改进YOLOv8s的头部网络,增加解耦合微小目标检测头,并在头部引入改进的SE注意力机制层。该方法显著提升了在复杂路面环境下的目标检测性能,特别是在应对光照变化、车辆灯光影响以及不同类型车辆的多样性等挑战性条件下,实现了目标检测任务的高鲁棒性、准确率和效率。