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公开(公告)号:CN117541835A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311327336.4
申请日:2023-10-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/24 , G06V20/60 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像及深度学习的柑橘叶片水分胁迫检测方法及系统,所述方法包括:获取样本数据;采用SNV变换结合K‑Means聚类算法消除样本数据中高光谱图像的背景,进而提取出感兴趣区域;对感兴趣区域采用CARS算法筛选出最佳特征波段;将每个样本数据对应的最佳特征波段的平均反射率和含水量作为一个数据对,所有样本数据对应的数据对构成数据集,利用数据集对水分胁迫预测模型进行训练;将待测柑橘叶片对应的高光谱图像的平均反射率输入训练好的水分胁迫预测模型中,输出含水量的预测结果并将结果可视化。本发明能够快速、精准、无损地检测水分胁迫下柑橘叶片含水量的变化情况。
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公开(公告)号:CN116298202A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310239132.9
申请日:2023-03-14
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提出一种柑橘育苗水分胁迫监测系统、方法、计算机设备及介质,所述系统包括上位机、第一无线数传终端、第二无线数传终端和土壤温湿度传感器,所述第一无线数传终端为USB转LoRa无线数传终端,所述第二无线数传终端为RS485转LoRa无线数传终端,所述上位机以串口通信的方式与第一无线数传终端相连,所述第一无线数传终端以广播的通信方式与第二无线数传终端建立通信,所述第二无线数传终端与土壤温湿度传感器相连。本发明在无损监测的基础上,可实现无人化,无线化监测幼苗变化及状态,同时通过数据的查看,可以精准定位数据异常的区域,为实现预防土壤病害的出现,更高精度地灌溉,更科学地育苗,及对幼苗进行根部水分梯度实验提供帮助。
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