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公开(公告)号:CN118097465A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410247017.0
申请日:2024-03-04
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机图像和深度学习的田间稻穗定位识别方法,S1,选择生育期样本,拍摄图像;选择处于抽穗期和灌浆期的水稻,使用无人机自动巡航拍摄获取高密度水稻图像;S2,对拍摄的图像进行切割,构建稻穗数据集,进行数据标注;S3,基于数据集特征,引入小目标检测层和高效多尺度注意力机制,构建损失函数并更新模型参数,得到田间稻穗定位识别模型;S4,基于构建的田间稻穗定位识别模型进行计数,并与基准模型进行检测准确率对比;S5,选择评估指标来测试多种深度学习经典模型,选取最优的或合适的田间稻穗定位识别模型。本发明能高效且准确地识别整个生育期在内的水稻稻穗,属于水稻稻穗识别技术领域。
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公开(公告)号:CN118152913A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410298854.6
申请日:2024-03-15
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的农业设备故障预测数据处理方法,包括如下步骤:利用预先训练完成的特征模型对实时采集数据进行数据处理,所述实时采集数据由待测农业设备实时获取;将处理后的数据输入到预先训练完成的分类器模型中进行分类,根据分类类别对待测农业设备进行故障预测。本发明结合量子态编码的生成对抗网络用于数据扩充,通过生成更多样化的训练数据和捕获更复杂的数据分布,提高了模型在未见数据上的泛化能力,有效应对了训练数据不平衡的问题,引入了自损失计算和稀疏正则化项,为故障预测提供了更丰富和准确的数据基础,提高了故障预测的效率,同时由于模型的稀疏性和差异性优化,增强了预测结果的解释性。
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公开(公告)号:CN220887081U
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202420719999.4
申请日:2024-04-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型公开了一体化农业污水处理装置,包括底座,底座的顶面设置有污水处理机构用于对农业污水中的有害物质进行处理,污水处理机构包括:预处理组件,设置在底座的顶面用于对污水进行沉淀消毒;过滤组件,设置在底座的顶面用于对污水中的杂物进行过滤,本实用新型涉及农业污水处理技术领域。该一体化农业污水处理装置,通过设置的过滤箱和滤网方便对过滤下来的杂物进行清理,过滤污水时污水会经过凹槽进入过滤箱内通过滤网进行过滤后流至安装箱的内部,这时通过滤网过滤下来的杂物会黏附在滤网的左侧或落到过滤箱的底面,需要清理时握住把手便可以通过槽口将过滤箱拿出安装箱的内部进行清理,方便清理,提高了装置的运行效率。
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公开(公告)号:CN221081442U
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202420744162.5
申请日:2024-04-11
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型涉及监控技术领域,公开了一种人工智能大数据农业物联网监控装置,摄像头,监控装置还包括罩设在摄像头镜头前方的透镜,所述摄像头上安装有清洁透镜表面污渍的摩擦清洁组件,摩擦清洁组件中设置有清洁布,所述摩擦清洁组件与透镜之间相对旋转。该监控装置中设置的透镜防护设置在摄像头前方,避免摄像头原始镜头磨损,并且通过双重清灰结构和镜头转动切换防护结构,避免透镜清洁过程中受到颗粒摩擦作用产生刮痕,保持镜头拍摄监管的清晰度。
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公开(公告)号:CN221059231U
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202420971222.7
申请日:2024-05-08
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本实用新型涉及禽类养殖设备技术领域,具体为一种林地家禽养殖装置,包括底板,两侧所述底板一侧上部连接有养殖箱,所述养殖箱内侧下部滑动连接有养殖盒,所述养殖盒外侧连接有第一把手,所述养殖箱上部一侧内部转动连接有连接杆,所述连接杆上部连接有第二把手,所述连接杆下部穿透至养殖箱内部外侧连接有养殖门,一侧所述底板上部连接有若干组保护网,所述保护网上部一侧连接有两组连接座,所述连接座之间转轴连接有活动网,所述养殖箱靠近保护网一侧连接有斜台,能够方便散养设备对禽类所产粪便和所产下的蛋进行及时清理,方便对禽类进行投喂。
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