公开(公告)号：CN117924881A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410076682.8

申请日：2024-01-18

Applicant: 中国林业科学研究院林产化学工业研究所 ,  华南农业大学

Inventor： 李梅 ,  李守海 ,  张超群 ,  冯潇 ,  林明涛 ,  丁海阳 ,  许利娜 ,  姚娜 ,  杨小华 ,  谢晓琪 ,  张燕

IPC: C08L63/00 ,  C08K5/29 ,  C08K5/3415

Abstract: 具有形状记忆功能的植物油源聚合物材料及其制备方法和应用，将环氧脂肪酸甲酯与多元胺经开环加成及酰胺化反应得到中间体A；然后将制得的中间体A与糠醛进行反应，得到植物油源希夫碱。在1,4‑二氧六环溶剂中，按一定比例加入桐油与4,4'‑双马来酰亚胺二苯甲烷，二者经Diels‑Alder反应得到桐油源马来酰亚胺溶液。在桐油源马来酰亚胺溶液中加入不同比例的植物油源希夫碱和环氧树脂，在烘箱中进行固化，得到具有形状记忆功能的植物油源聚合物材料。本发明以环氧脂肪酸甲酯、糠醛、桐油三种不同的天然资源及其衍生物为原料，可以在一定程度上实现生物质资源的合理转化，符合可持续健康发展的理念。

公开(公告)号：CN119107484A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411062384.X

申请日：2024-08-05

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王国华 ,  王勋 ,  陈斯洁 ,  郑永森 ,  吴嘉东 ,  林明涛

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明设计了一种基于深度学习的零样本图像目标检测方法，属于基于大模型的图像目标检测领域。本发明设计的视觉语言模型包含RO‑Yolo‑Backbone、HWD‑RepVL‑PAN、MCJ‑Text Contrastive Head和回归边界框目标检测模块，通过对卷积核参数共享、感受野范围的优化，增强特征提取能力，利用小波变换减少下采样纹理损失，引入多距离公式弱化类内差异和增强类间差异，旨在有效提升大数据时代下的零样本图像目标检测能力。