一种基于格的具备委托测试功能的签密方法

    公开(公告)号:CN116346367A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310447900.X

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明提供一种基于格的具备委托测试功能的签密方法,该方法包括:委托服务器收到第一接收用户发送的第一签密文和第一授权陷门、第二接收用户发送的第二签密文和第二授权陷门;委托服务器判断第一签密文对应的明文和第二签密文对应的明文是否一致,将判断结果发送给第一接收用户和第二接收用户。本发明能够在标准模型下构建一种能抵抗量子计算机攻击的等值测试框架,并运用于签密技术中,保证密文信息的完整性和可追溯性的同时提高安全性级别。

    一种多关键词搜索功能的安全无信道公钥认证可搜索加密方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115333811B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202210916507.6

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种多关键词搜索功能的安全无信道公钥认证可搜索加密方法及相关装置,该方法包括:根据发送者的私钥,发送者输入的多个明文关键词集合、系统全局参数以及发送者的公钥,得到密文关键词信息;根据接收者的私钥,接收者输入的搜索的多个明文关键词集合,发送者的公钥,服务器的公钥,以及系统全局参数,得到陷门关键词信息;服务器根据自己的私钥,将发送者发来的密文消息和接收者发来的陷门消息进行匹配;若匹配成功,则将密文消息发送给接收者进行解密。本发明提出多关键词搜索功能的安全无信道公钥认证可搜索加密方法及相关装置,解决现有技术中加密模型灵活性差,需要多个不共谋服务器而导致开销大的技术问题。

    一种基于高斯差分隐私和分布式深度学习的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN116467750A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310448002.6

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明提供一种基于高斯差分隐私和分布式深度学习的隐私保护方法,该方法包括:中心服务器采用分布式深度学习方法根据本地客户端自身参数筛选本地客户端;筛选出的本地客户端从中心服务器下载全局参数;筛选出的本地客户端采用高斯差分隐私方法根据全局参数更新自身参数,将更新后的自身参数上传至中心服务器;中心服务器根据更新后的自身参数更新全局参数;当全局参数满足预设条件后输出最优全局参数。本发明在本地客户端使用了高斯差分隐私技术,使得本地客户端安全性提高以及保证了全局参数聚合的准确性,增加了全局模型的准确率。

    一种多关键词搜索功能的安全无信道公钥认证可搜索加密方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115333811A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210916507.6

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种多关键词搜索功能的安全无信道公钥认证可搜索加密方法及相关装置,该方法包括:根据发送者的私钥,发送者输入的多个明文关键词集合、系统全局参数以及发送者的公钥,得到密文关键词信息;根据接收者的私钥,接收者输入的搜索的多个明文关键词集合,发送者的公钥,服务器的公钥,以及系统全局参数,得到陷门关键词信息;服务器根据自己的私钥,将发送者发来的密文消息和接收者发来的陷门消息进行匹配;若匹配成功,则将密文消息发送给接收者进行解密。本发明提出多关键词搜索功能的安全无信道公钥认证可搜索加密方法及相关装置,解决现有技术中加密模型灵活性差,需要多个不共谋服务器而导致开销大的技术问题。

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