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公开(公告)号:CN114387484A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202210026630.0
申请日:2022-01-11
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于yolov4改进的口罩佩戴检测方法,针对三个方面进行改进,实现了对口罩的实时鲁棒检测;首先,在数据预处理过程中,利用椒盐噪声以及修改的对数函数相结合对初始图像进行数据增强操作;然后在主干(BackBone)中对CBM(Conv+BN+Mish),CBL(Conv+BN+Leaky relu)组件将原本的激活函数mish()函数替换为三段式分段激活函数;最后,对存在于YOLOv4中主干和检测器的激活函数mish进行改进,利用支持向量机函数代替原类别损失中的二元交叉熵损失函数;本发明改善了YOLOv4算法的效率,提升了对暗光环境的检测准确性,降低了过拟合。
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公开(公告)号:CN114387484B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202210026630.0
申请日:2022-01-11
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于yolov4改进的口罩佩戴检测方法,针对三个方面进行改进,实现了对口罩的实时鲁棒检测;首先,在数据预处理过程中,利用椒盐噪声以及修改的对数函数相结合对初始图像进行数据增强操作;然后在主干(BackBone)中对CBM(Conv+BN+Mish),CBL(Conv+BN+Leaky relu)组件将原本的激活函数mish()函数替换为三段式分段激活函数;最后,对存在于YOLOv4中主干和检测器的激活函数mish进行改进,利用支持向量机函数代替原类别损失中的二元交叉熵损失函数;本发明改善了YOLOv4算法的效率,提升了对暗光环境的检测准确性,降低了过拟合。
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公开(公告)号:CN218450241U
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202222912079.8
申请日:2022-11-02
Applicant: 华南农业大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本实用新型涉及监控巡线车技术领域,且公开了一种移动监控巡线车,包括监控巡线车主体、AI拍摄机构、移动机构、和固定机构,所述AI拍摄机构位于监控巡线车主体的内部,所述移动机构位于监控巡线车主体的顶端,所述固定机构位于移动机构的顶端,所述AI拍摄机构包括AI拍摄摄像头和微电脑,所述AI拍摄摄像头固定安装于监控巡线车主体的底端。该移动监控巡线车,安装了AI拍摄机构,通过AI拍摄摄像头对猪圈的猪进行猪脸识别,当猪进入拍摄范围时,AI拍摄摄像头对猪自动进行识别,同时,将拍摄到的画面传递到微电脑,微电脑对数据进行计算和对猪进行计数,通过AI算法对猪进行数量和重量的估算,不需要养育人员手动计算和对猪的称重。
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