公开(公告)号：CN117649561A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311774247.4

申请日：2023-12-21

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 宋歌 ,  陈松林 ,  杨小飞 ,  陈金杰 ,  陈梦瑶 ,  陈嘉欣 ,  谢翔

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V20/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种农业遥感图像分类方法、装置、设备及介质，所述方法包括：由3D‑CNN模型以及VI T模型构建农业遥感图像分类模型，通过3D‑CNN模型捕获光谱维度信息，传递给VI T模型，利用VI T模型全局感知的特点将信息传递给3D‑CNN模型，能够使两个模型全面地提取光谱特征和全局信息，达到相辅相成的效果，有效改善高光谱图像识别任务的性能，并获得更高的分类精确度。本申请能够在复杂的农业环境下对农业遥感图像进行分类，进一步推动智慧农业的发展，为自动化农业打下坚实的理论基础。

公开(公告)号：CN119580087A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411621140.0

申请日：2024-11-14

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 宋歌 ,  陈金杰 ,  杨小飞 ,  罗晓琪 ,  陈嘉欣 ,  王旭

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种农作物遥感高光谱图像分类方法、装置、设备及介质，方法包括：在上下文信息融合模块中，确定第一上下文信息特征图以及第二上下文信息特征图；将二维卷积特征图以及三维卷积特征图分别输入至特征过滤器中，以确定第一过滤特征图以及第二过滤特征图；分别将第一上下文信息特征图与第一过滤特征图、第二上下文信息特征图与第二过滤特征图进行特征图融合，以确定第一融合特征图以及第二融合特征图；将第一融合特征图以及第二融合特征图进行信息拼接，以确定综合融合特征图，将综合融合特征图输入至多层感知机层进行映射以确定农作物遥感高光谱图像中农作物的类别。本申请能够有效地提升农作物遥感高光谱图像分类的精度和效率。