公开(公告)号：CN114596509A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210327655.4

申请日：2022-03-30

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 谭穗妍 ,  刘警斌 ,  马旭 ,  余杰 ,  蓝茂杨 ,  廖冠中 ,  肖庆豪 ,  曾祥威 ,  陈浩文 ,  叶子煜 ,  彭颖童

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/50 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期识别方法，包括：S1，在水稻秧苗育秧生长周期，人工检测秧苗的叶龄期，并通过无人机采集水稻秧苗图片，记录秧苗图片对应的人工检测的秧苗叶龄期；S2，利用图像预处理技术，构建不同训练集；S3，采用传统的机器视觉技术，构建水稻秧苗不同叶龄期检测模型；S4，采用基于深度学习构建秧苗不同叶龄期检测模型，并对比不同网络模型的检测准确率；S5，选用评价指标来测试传统机器学习模型和深度学习检测模型，选取最优的或合适的构建水稻秧苗叶龄期智能化检测模型。本发明能构建水稻秧苗叶龄期智能化识别系统，为后续水稻秧苗研究提供指导分析，属于水稻秧苗叶龄期识别技术领域。