公开(公告)号：CN116645528A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310478969.9

申请日：2023-04-28

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 高月芳 ,  李大志 ,  李必政 ,  黄琼 ,  杨存义 ,  肖冬冬 ,  郑朱茵 ,  叶颖欣

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/24 ,  G06V10/32 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割和关键点检测的叶片相似度度量方法及装置，包括：对采集到的叶片图像进行标注，得到标注好的叶片图像；将所述标注好的叶片图像输入至预先设立好的融合网络模型中进行训练，得到训练好的融合网络模型，并获得叶片图像的轮廓信息和两端端点信息；所述融合网络模型是使用ResNet作为骨干网络提取输入图像的特征信息，包括Mask R‑CNN分支和Simple Baselines分支；根据所述叶片图像的轮廓信息和两端端点信息，对叶片图像进行尺度归一化，得到归一化的叶片图像；对所述尺度归一化的叶片图像进行配准对齐，并计算相似度。本发明通过获取叶片轮廓信息以及叶柄点和叶尖点信息并将其分别进行配准对齐，从而提高了相似度的准确率。