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公开(公告)号：CN114143814B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111520166.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种基于异构边缘云架构的多任务卸载方法及系统。所述方法包括：初始化每个个体的初始卸载方案；采用粒子群算法对各初始卸载方案进行处理得到各个体的待选卸载方案；计算各待选卸载方案的适应度，对各待选卸载方案平均分组得到多组卸载方案群；根据各待选卸载方案的适应度对所有卸载方案群进行删减得到剩余卸载方案群并对剩余卸载方案群进行处理得到多个操作卸载方案；计算各操作卸载方案的适应度并判断是否达到总体迭代停止条件；若没有则确定适应度由大到小排序前n的操作卸载方案为下次总体迭代的初始卸载方案并进入下次总体迭代；若达到则确定适应度最大的操作卸载方案中的位置为最优卸载策略。本发明
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公开(公告)号：CN103209496B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310138451.7
申请日：2013-04-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了多基站协作下行多用户系统调度技术领域中的一种多基站协作系统中基于波束选择的用户调度方法。包括：各小区基站产生多个波束成形向量组，每个波束成形向量组包含多个波束成形向量；对各小区基站产生的多个波束成形向量组进行组合，形成多基站波束成形向量组；在各个小区基站产生的每一个波束成形向量组中，选择使信干噪比值最大的波束成形向量；在各个小区中的所有使用信干噪比值最大的波束成形向量进行调度的用户中，选择使信干噪比值最大的用户作为波束成形向量组的调度用户；选择使系统吞吐量最大的调度用户组中的用户作为系统最终的调度用户。本发明通过波束向量选择和用户调度获得了空间分集和多用户分集的双重增益。
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公开(公告)号：CN108965034B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810996150.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种小小区基站超密集部署下用户关联到网络的方法，用于提高超密集部署下混合能源异构网络的能源效率。所述方法包括，首先基站根据自身的功耗情况，设置并发送基站权重值和优先级；其次，用户在关联过程中感知绿色能源的使用情况，优先接入绿色能源充足的基站。本实施例考虑电力能源和绿色能源同时供电的混合能源超密集异构网络场景，采用5G中的双斜率路径损耗模型对大尺度信道衰落进行建模，用户根据基站绿色能源的采集情况和使用情况自适应地调整其关联策略，本实施例同时结合匹配理论对关联过程中的资源分配和基站发射功率进行优化，有效降低了电力能耗、提高了能效。
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公开(公告)号：CN108965034A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810996150.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: H04L41/145 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供了一种小小区基站超密集部署下用户关联到网络的方法，用于提高超密集部署下混合能源异构网络的能源效率。所述方法包括，首先基站根据自身的功耗情况，设置并发送基站权重值和优先级；其次，用户在关联过程中感知绿色能源的使用情况，优先接入绿色能源充足的基站。本实施例考虑电力能源和绿色能源同时供电的混合能源超密集异构网络场景，采用5G中的双斜率路径损耗模型对大尺度信道衰落进行建模，用户根据基站绿色能源的采集情况和使用情况自适应地调整其关联策略，本实施例同时结合匹配理论对关联过程中的资源分配和基站发射功率进行优化，有效降低了电力能耗、提高了能效。
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公开(公告)号：CN108322916A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810095356.6
申请日：2018-01-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种超密集异构网系统中基于双向干扰图的资源分配方法。该方法包括：在超密集异构网络系统中，所有SUE都分别接入唯一的小小区基站，并且每个小小区基站只接入一个SUE用户，每一个CUE占用的资源代表需要分配给SUE的频谱资源；分别计算出所有CUE的吞吐量和所有SUE的吞吐量；采用基于双向干扰图的势博弈资源分配算法求解出最大化所有CUE和SUE的总吞吐量对应的分配指示矩阵，根据分配指示矩阵进行SUE的资源分配。本发明提出了一种利用双向干扰图信息为小小区用户分配多个资源的方法，该方法在不影响原CUE正常通信的条件下，在系统总吞吐量方面略好于原博弈算法，并明显提升了边缘用户的实际吞吐量，同时利用效用矩阵和效用值更新大大降低了博弈过程的运算复杂度和信令开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103414506A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310290627.0
申请日：2013-07-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了多基站协作系统技术领域的一种量化误差和计算复杂度折中的多基站信道反馈方法。首先，用户对所有基站的信道信息逐一进行量化，并求出量化误差；然后，选择量化误差最小的基站信道信息和相对应的码字，作为量化结果；接着，在已有量化结果固定情况下，对剩余的基站信道信息再次逐一量化，然后选择量化误差最小的基站信道信息和相应的码字，加入到已有的量化结果中。依次类推，完成所有基站信道信息的量化，最后获得多基站协作的信道量化码字，反馈给基站。本发明充分考虑了多基站协作系统的特点，在系统性能和计算复杂度之间进行了折中，是一种适应多基站系统特点的有限反馈设计方法。
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公开(公告)号：CN108322916B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810095356.6
申请日：2018-01-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种超密集异构网系统中基于双向干扰图的资源分配方法。该方法包括：在超密集异构网络系统中，所有SUE都分别接入唯一的小小区基站，并且每个小小区基站只接入一个SUE用户，每一个CUE占用的资源代表需要分配给SUE的频谱资源；分别计算出所有CUE的吞吐量和所有SUE的吞吐量；采用基于双向干扰图的势博弈资源分配算法求解出最大化所有CUE和SUE的总吞吐量对应的分配指示矩阵，根据分配指示矩阵进行SUE的资源分配。本发明提出了一种利用双向干扰图信息为小小区用户分配多个资源的方法，该方法在不影响原CUE正常通信的条件下，在系统总吞吐量方面略好于原博弈算法，并明显提升了边缘用户的实际吞吐量，同时利用效用矩阵和效用值更新大大降低了博弈过程的运算复杂度和信令开销。
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公开(公告)号：CN103209496A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310138451.7
申请日：2013-04-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了多基站协作下行多用户系统调度技术领域中的一种多基站协作系统中基于波束选择的用户调度方法。包括：各小区基站产生多个波束成形向量组，每个波束成形向量组包含多个波束成形向量；对各小区基站产生的多个波束成形向量组进行组合，形成多基站波束成形向量组；在各个小区基站产生的每一个波束成形向量组中，选择使信干噪比值最大的波束成形向量；在各个小区中的所有使用信干噪比值最大的波束成形向量进行调度的用户中，选择使信干噪比值最大的用户作为波束成形向量组的调度用户；选择使系统吞吐量最大的调度用户组中的用户作为系统最终的调度用户。本发明通过波束向量选择和用户调度获得了空间分集和多用户分集的双重增益。
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公开(公告)号：CN114143814A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111520166.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种基于异构边缘云架构的多任务卸载方法及系统。所述方法包括：初始化每个个体的初始卸载方案；采用粒子群算法对各初始卸载方案进行处理得到各个体的待选卸载方案；计算各待选卸载方案的适应度，对各待选卸载方案平均分组得到多组卸载方案群；根据各待选卸载方案的适应度对所有卸载方案群进行删减得到剩余卸载方案群并对剩余卸载方案群进行处理得到多个操作卸载方案；计算各操作卸载方案的适应度并判断是否达到总体迭代停止条件；若没有则确定适应度由大到小排序前n的操作卸载方案为下次总体迭代的初始卸载方案并进入下次总体迭代；若达到则确定适应度最大的操作卸载方案中的位置为最优卸载策略。本发明可以解决多任务的卸载问题。
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公开(公告)号：CN105246130B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201510606379.5
申请日：2015-09-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种用于异构网络中的用户选择算法，通过计算宏基站与微小区内各用户之间的干扰信道矩阵的弦距离，选择使干扰信道矩阵的方向保持平行的用户，即使干扰信道矩阵之间的弦距离最小的用户作为服务用户。本发明的算法以弦距离作为信道矩阵之间方向的衡量指标，进一步以加权值作为衡量指标，针对多基站协作系统的特点，使干扰信道矩阵之间尽量保持平行性，优化了宏蜂窝和微蜂窝之间的跨阶层小区间干扰，以达到微小区用户受宏小区干扰最小的目的。
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