一种基于机器学习的自适应并网光伏系统的孤岛检测法

    公开(公告)号:CN107153845A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710378586.9

    申请日:2017-05-25

    CPC classification number: G06F17/5009 G06K9/6267

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的自适应并网光伏系统的孤岛检测法,所述检测法包括以下步骤:步骤(1)采集光伏系统的历史运行数据和根据实际光伏系统所建模型的仿真数据,建立光伏系统在各种条件下并网运行和孤岛运行的三相电压和电流的基本数据库;步骤(2)处理基本数据库中的三相电压和电流信号,选择并提取电气特征量,与运行状态组成特征量数据库;步骤(3)利用Adaboost算法分析特征量数据库,建立判断光伏系统孤岛运行和并网运行状态的二分类模型,并利用检验样本集检验二分类模型判断系统运行状态的准确率;步骤(4)采集系统当前运行状态下的步骤(2)的电气特征量输入步骤(3)生成的二分类模型,判断系统是否处于孤岛运行状态。

    一种基于SVG调节功率因数的光伏电站的孤岛检测法

    公开(公告)号:CN107221950A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710432839.6

    申请日:2017-06-09

    CPC classification number: H02J3/383 G01R31/00 H02J2003/388

    Abstract: 本发明公开了基于SVG调节功率因数的光伏电站的孤岛检测法,包括以下步骤:(1)光伏电站输出的有功功率等于或高于阈值时执行步骤(2),光伏电站输出的有功功率低于阈值时执行步骤(3);(2)SVG按照光伏电站并网运行时系统对电压幅值或功率因数的要求输出无功功率,如果光伏电站处于孤岛运行,进行孤岛检测并执行步骤(4);(3)光伏电站系统输出到PCC处的功率因数比预定值降低0.05~0.1,如果PCC处频率变化超出阈值,光伏电站处于孤岛运行,光伏电站输出的有功功率超出或等于阈值时,光伏电站系统输出到PCC的功率因数为确定值;(4)采集PCC处的三相电压信号,计算电压幅值和频率;(5)根据电压幅值和频率的数值判断系统的运行状态。

Patent Agency Ranking