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公开(公告)号：CN115456805B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211417617.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的医保反欺诈方法及系统。该方法将医院中所有医生分为多个第一类别；将在该医院就诊过的所有患者分为多个第二类别；当第一类别和第二类别存在医患关系时，获取医生和患者之间的边值，进而构建第一医患图和第二医患图；基于第一医患图获取每个医生的第一异常概率；根据医疗向量获取每个医生的独立因子进而获取第二异常概率；以第一异常概率和第二异常概率的乘积作为每个医生的异常概率；获取每个患者的异常概率；当异常概率大于预设阈值时，对应的医生或者患者存在异常；当存在异常的医生和患者存在边值，判定存在联合骗保行为。本发明能够对联合骗保行为进行有效识别，避免医保基金的损失。
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公开(公告)号：CN118656446B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411143548.1
申请日：2024-08-20
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种大模型的新闻信息提取方法、系统及电子设备，包括：获取新闻信息数据库；获取若干个新闻文本事件，获取若干个新闻图片事物，获取每个文本实体与新闻文本事件之间的关系评价值；获取每个图片文本描述与新闻图片事物之间的关系评价值；获取每个文本实体与每个新闻图片事物的人物关联相似性；根据所述人物关联相似性获取每个新闻文本事件与每个新闻图片事物的事件相关性；基于所述事件相关性提取新闻信息数据库中所有新闻主旨事件。本发明提高了新闻信息核心内容的提取准确性与完整性。
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公开(公告)号：CN115456805A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211417617.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的医保反欺诈方法及系统。该方法将医院中所有医生分为多个第一类别；将在该医院就诊过的所有患者分为多个第二类别；当第一类别和第二类别存在医患关系时，获取医生和患者之间的边值，进而构建第一医患图和第二医患图；基于第一医患图获取每个医生的第一异常概率；根据医疗向量获取每个医生的独立因子进而获取第二异常概率；以第一异常概率和第二异常概率的乘积作为每个医生的异常概率；获取每个患者的异常概率；当异常概率大于预设阈值时，对应的医生或者患者存在异常；当存在异常的医生和患者存在边值，判定存在联合骗保行为。本发明能够对联合骗保行为进行有效识别，避免医保基金的损失。
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公开(公告)号：CN118656446A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411143548.1
申请日：2024-08-20
Applicant: 华信咨询设计研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种大模型的新闻信息提取方法、系统及电子设备，包括：获取新闻信息数据库；获取若干个新闻文本事件，获取若干个新闻图片事物，获取每个文本实体与新闻文本事件之间的关系评价值；获取每个图片文本描述与新闻图片事物之间的关系评价值；获取每个文本实体与每个新闻图片事物的人物关联相似性；根据所述人物关联相似性获取每个新闻文本事件与每个新闻图片事物的事件相关性；基于所述事件相关性提取新闻信息数据库中所有新闻主旨事件。本发明提高了新闻信息核心内容的提取准确性与完整性。
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