-
公开(公告)号：CN118333702A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410501947.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06N3/0455 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供基于非稳态Transformer模型的股票价格预测方法，属于股票价格预测领域，包括：步骤S1、对交易数据进行滚动窗口划分，滚动一次得到一个输入样本，以得到样本集；步骤S2、对每一个输入样本进行时间维度的规范化，使各输入样本均服从相同的均值与方差；步骤S3、构建NS‑Transformers模型，该模型包括依次连接的多层感知机和注意力模块，输入样本、均值与方差输入多层感知机后得到去平稳化因子，注意力模块利用输入样本以及去平稳化因子得到预测输出；步骤S4、对步骤S3的预测输出进行反规范化，以恢复规范化时丢失的分布信息，进而得到最终的预测结果。本发明既能够提高股价序列的可预测性，又能够提高股价序列的预测精度。
-
公开(公告)号：CN117454125A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311172837.X
申请日：2023-09-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , H04B15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差和多头自注意力的特征耦合信号识别方法，涉及无线信号识别技术领域，包括：构建多个基于时域特征长度序列的IQ采样信号以生成信号样本集；所述IQ采样信号来源于多种无线信号类型的采样信号；使用信号样本集中的IQ采样信号对由深度残差模块和多头自注意力模块组成的混合网络模型进行训练，获得训练好的混合网络模型；利用训练好的混合网络模型对输入的IQ采样信号进行识别，获得无线信号类型。本发明使用基于时域特征的IQ采样信号作为神经网络的输入，融合两个网络提取的局部和全局特征，建立更全面的样本空间表示，从而提升无线信号识别的性能。
-
公开(公告)号：CN112512037B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011388442.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/121 , H04W28/02 , H04K3/00
Abstract: 本发明提供一种联合轨迹和干扰功率优化的无人机主动窃听方法，针对无人机其轨迹变化对系统的有效窃听速率的影响，在模型中采用了一种有效的主动干扰方案，即无人机在窃听可疑链路信息的同时发送干扰信号，干扰可疑接收机。为了最大化有效窃听速率，利用更新速率辅助的块坐标下降和连续凸优化技术对无人机的轨迹以及发送干扰功率进行优化，进而提高有效窃听速率。
-
公开(公告)号：CN111132263B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911258319.3
申请日：2019-12-10
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种全双工目的端加扰下的非可信能量采集中继传输方法和系统，将一个时间块T分成两个相同的时隙，第一时隙T/2内，源端S发送信息到非可信中继R和目的端D，目的端D在接收信息的同时发送干扰信号到非可信中继R，非可信中继R采用基于功率分配的能量采集协议进行采集能量和信息接收；第二时隙T/2内，源端和非可信中继发送信息至目的端D，目的端D采用最大比合并技术合并源端和非可信中继发送的信号。本发明充分运用全双工、能量采集、天线选择和最大比合并技术的优越性，能显著提高系统吞吐量和容量。
-
公开(公告)号：CN112423234A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011312164.X
申请日：2020-11-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的无人机辅助物联网抗敌意干扰方法，包括：建立抗敌意干扰攻防Stackelberg博弈模型，其中地面传感器节点、无人机和智能干扰机为博弈的三个参与者；推导所述抗敌意干扰攻防Stackelberg博弈模型中的博弈均衡点及其存在条件，所述博弈均衡点包括智能干扰机的最优干扰功率、无人机的最优发射功率、无人机的最优移动距离以及地面传感器节点的最优发射功率；在未知干扰模型的条件下，引入WoLF‑PHC算法动态优化地面传感器节点的发射功率、无人机的发射功率和无人机的移动轨迹。本发明公开了一种基于强化学习的无人机辅助物联网抗敌意干扰方法和系统，通过及时调整无人机轨迹或者发射功率来抵抗干扰信号强度可变的智能干扰。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106992803B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710307921.6
申请日：2017-05-04
Applicant: 华侨大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种全双工中继系统的人工噪声预编码安全传输方法，包括：信源采用人工噪声预编码方案同时广播有用信号和人工噪声信号；中继对信源广播的信号和中继处自干扰进行接收，窃听者对信源广播的信号和中继发射的重编码信号进行接收；中继节点采用自干扰消除技术来减小自干扰带来的影响；信宿采用最大比合并策略接收中继重编码后的发射信号；获取信源到中继链路及中继到信宿链路的信干噪比，并计算出信宿和窃听者处的接收信干噪比；根据信宿和窃听者处的接收信干噪比获取所述系统的瞬时安全速率，并计算出平均安全速率。本发明方法在提升合法信道传输速率的同时，能有效降低窃听信道容量。
-
公开(公告)号：CN107426792B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710495666.2
申请日：2017-06-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开的一种目的用户加扰的功分能量采集中继安全传输方法，该方法包括：在第一时隙，中继从所有目的用户节点中选择一个信道功率增益最大的用户节点作为合法用户进行服务，剩余未被选中的目的用户均作为潜在的窃听用户，信源将有用信息发送给中继，合法用户发送加扰信号给中继，中继节点将接收到信号的部分功率用于能量采集，剩余的另一部分功率用于接收来自信源发送的有用信息和合法用户发送的加扰信号；在第二时隙，中继接收到的信号广播给信宿，所述信宿包含合法用户和潜在的窃听用户。本发明通过合理的将协作加扰技术与信能同传技术相结合，使得窃听信道的接收信噪比降低，提升了网络的安全性能，从而保障了信息的安全传输。
-
公开(公告)号：CN110213762A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910456465.0
申请日：2019-05-29
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机会式无线能量采集非可信中继网络安全传输方法，应用在非可信中继网络安全传输系统，所述系统包括一个信源节点S、一个能量受限中继节点R、一个友好型干扰节点FJ，以及K个目的节点Dk(k∈{1,...,K})；系统中所有的节点都配置单根天线，且工作在半双工模式；信源节点到目的节点的信息传输过程在一个时隙T内完成。本发明方法中在协作中继上采用TPSR协议可提高能量采集效率，此外，采用一个外部干扰节点发送人工噪声进行协同干扰和采用机会调度(opportunistic scheduling，OS)策略从多用户分集网络中选择第Nth个最佳的目的节点作为信息接收节点，可以很好评价系统网络的安全传输性能。
-
公开(公告)号：CN106656296B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201610634965.5
申请日：2016-08-04
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明中的全双工能量采集中继自适应天线选择传输方法，针对中继天线的收发设置三个可选择方案：方案一，先从中继的所有天线中选择一根使得信源到中继信道增益达到最大的天线用来接收信源信号，后在剩下的天线中选择一根中继到信宿信道增益最大的天线转发信源信息给信宿；方案二，直接同时选择中继的收发天线使得自干扰信道增益最小；方案三，先在中继的所有天线中选择一根信源到中继信道增益最大的天线来接收信源信号，而后在剩余的天线中选择一根使得自干扰信道增益最小的天线转发信源信息到信宿，系统可基于瞬时速率的计算对三种天线选择方案进行自适应切换，使得系统的传输速率最大化，该传输方法适用于一些不便于大规模有线供能的中继网络。
-
公开(公告)号：CN105933040B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610209898.2
申请日：2016-04-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种信源中继联合发送天线选择的安全传输方法，第一时隙，信源获取并依据来自中继的信道状态信息选择一根能使中继接收信噪比最大的天线广播保密信号，其他三个节点采用最大比合并接收信号；第二时隙，中继采用自适应解码转发协议，当中继能正确解码，中继获取并依据来自信宿的信道状态信息选择一根能使信宿接收信噪比最大的天线转发保密信号；当中继无法正确解码时，信源获取并依据来自信宿的信道状态信息选择一根能使信宿接收信噪比最大的天线重发第一时隙的保密信号，信宿和中继采用最大比合并接收信号，本发明利用发送天线选择技术来最大化中继或信宿的接收信噪比，降低窃听者的接收信噪比，实现复杂度较低，安全性较高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
86
records
(took 0.035 seconds)
