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公开(公告)号:CN110602723B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN201910795830.0
申请日:2019-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于水下边缘设备的两级双向预测获取数据方法,通过将计算从集中式云层转移到分布式边缘层,构建底层‑边缘‑云三层数据收集模式。利用水下边缘设备的移动性和计算能力进行基于历史信息的分析预测数据,实现在保证数据传输准确的前提下有效减少声波通信,减少传感器能耗。考虑到异构设备的差异化能力,对边缘层与底层这两层节点采用不同的预测算法,将水下数据收集过程转化为两级双向数据预测过程的方法。该发明可以应用在水下传感器网络数据收集机制中。
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公开(公告)号:CN110602723A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910795830.0
申请日:2019-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于水下边缘设备的两级双向预测获取数据方法,通过将计算从集中式云层转移到分布式边缘层,构建底层-边缘-云三层数据收集模式。利用水下边缘设备的移动性和计算能力进行基于历史信息的分析预测数据,实现在保证数据传输准确的前提下有效减少声波通信,减少传感器能耗。考虑到异构设备的差异化能力,对边缘层与底层这两层节点采用不同的预测算法,将水下数据收集过程转化为两级双向数据预测过程的方法。该发明可以应用在水下传感器网络数据收集机制中。
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