一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法

    公开(公告)号:CN109916826B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN201910126775.6

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本发明涉及固废分类技术领域,特别涉及一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法;识别系统包括物料输送装置、种类识别装置,分拣装置;物料输送装置将物料传输至种类识别装置进行数据采集后,传输至分拣装置对物料进行分拣;物料输送装置包括第一传送带和第二传送带;物料通过第一传送带传输后落入第二传送带,第一传送带和第二传送带的运行方向相反。本发明提供的固废在线识别系统能够对物料起到有效的分散作用,避免了因为物料堆叠而造成种类识别的困难,也克服了人为分散造成的效率低的问题。通过识别方法,能够在线采集固废的二维图像和光谱曲线,达到准确有效对固废进行分类的效果,具有重要的实际应用价值。

    一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法

    公开(公告)号:CN109916826A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910126775.6

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本发明涉及固废分类技术领域,特别涉及一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法;识别系统包括物料输送装置、种类识别装置,分拣装置;物料输送装置将物料传输至种类识别装置进行数据采集后,传输至分拣装置对物料进行分拣;物料输送装置包括第一传送带和第二传送带;物料通过第一传送带传输后落入第二传送带,第一传送带和第二传送带的运行方向相反。本发明提供的固废在线识别系统能够对物料起到有效的分散作用,避免了因为物料堆叠而造成种类识别的困难,也克服了人为分散造成的效率低的问题。通过识别方法,能够在线采集固废的二维图像和光谱曲线,达到准确有效对固废进行分类的效果,具有重要的实际应用价值。

    一种固废分拣在线抓取方法和系统

    公开(公告)号:CN110302981A

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201910522029.9

    申请日:2019-06-17

    Abstract: 一种固废分拣在线抓取方法和系统,适用于固废智能分拣领域,通过运输带输送待分拣的物料,使用视觉模块拍摄物料图像,获得物料位置姿态种类信息,通过上位机的在线抓取及姿态优化方法,实现利用物料信息进行目标物料抓取位置的计算,同时为了保证抓取的可靠性,利用离线训练好的卷积神经网络对抓取的角度和高度进行优化,同时该算法在线对单个物体进行训练,不断修正卷积神经网络模型,在机器人抓取末端设置力传感器,感应抓取是否成功,反馈结果到卷积神经网络模型,利用惩罚函数进一步修正模型。实时抓取应用稳定可靠,抓取成功率能够达到98%以上。

    一种建筑垃圾在线分拣系统和分拣方法

    公开(公告)号:CN107999405A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711449252.2

    申请日:2017-12-27

    Abstract: 一种建筑垃圾在线分拣系统和分拣方法,包括物料输送装置、物料检测装置、工控机、分拣装置和若干回收箱;该物料输送装置用于将物料分散地运送至检测区;该物料检测装置采集检测区内物料的图片和光谱信息,对图片进行图像处理得到物料的几何特征,对光谱信息采用主成分分析算法和机器学习算法获得物料的材料种类并反馈至工控机;该工控机与分拣装置相连以根据几何特征和材料种类控制分拣装置动作将物料分拣至对应的回收箱。本发明可实现将不同材料的物料分拣到不同的地方,整条生产线上无需人为干涉,效率高,准确性可靠。

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