公开(公告)号：CN117993446A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410165078.2

申请日：2024-02-05

Applicant: 华侨大学

Inventor： 刘三亚 ,  翁骁 ,  朱彬 ,  闫柔羲 ,  盖文婧

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44

Abstract: 一种融合残差密集块和卷积注意力机制的SRGAN方法、设备和介质，涉及图像超分处理技术领域。该方法通过预先训练好的融合残差密集块和卷积注意力机制的SRGAN模型将待优化的图像超分辨率重建成高分辨率的优化图像。该模型的生成器包括依次连接的浅层特征提取网络、残差密集块网络、密集特征融合网络和上采样网络。浅层特征提取网络用以从待优化的图像提取浅层特征。残差密集块网络包括多个依次连接的残差密集块。第一个残差密集块用以从浅层特征中提取局部特征，后续的残差密集块用以从上一个残差密集块提取的局部特征中提取新的局部特征。密集特征融合网络用以融合浅层特征和各个残差密集块提取的局部特征。上采样网络用以输出分辨率提高后的优化图像。