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公开(公告)号:CN119232941B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411716269.X
申请日:2024-11-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/70 , H04N19/85 , H04N19/134 , H04N19/42 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/254 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的双目视频压缩方法、装置及可读介质,涉及视频处理领域,包括:构建双目视频压缩模型并训练,得到经训练的双目视频压缩模型,分别获取待压缩的双目视频中的左视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧以及右视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧并输入到经训练的双目视频压缩模型,通过迭代的方式重构得到左视点的重建帧序列和右视点的重建帧序列,并得到压缩后的双目视频。本发明解决了现有的双目视频的视点间的冗余利用率低、压缩性能低的问题。
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公开(公告)号:CN119232941A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411716269.X
申请日:2024-11-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/70 , H04N19/85 , H04N19/134 , H04N19/42 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/254 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的双目视频压缩方法、装置及可读介质,涉及视频处理领域,包括:构建双目视频压缩模型并训练,得到经训练的双目视频压缩模型,分别获取待压缩的双目视频中的左视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧以及右视点的当前时刻的原始帧和前一时刻的原始帧并输入到经训练的双目视频压缩模型,通过迭代的方式重构得到左视点的重建帧序列和右视点的重建帧序列,并得到压缩后的双目视频。本发明解决了现有的双目视频的视点间的冗余利用率低、压缩性能低的问题。
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