基于云计算技术的图像识别方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN117237958A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202211084979.6

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本申请提供了一种基于云计算技术的图像识别方法,包括:云计算平台对用户上传的原始图像进行切分,得到M个切片图像,并对每个切片图像进行裁剪,得到M组子切片图像,每组子切片图像中的不同子切片图像尺寸相同;云计算平台利用AI模型识别每组子切片图像,得到M组文本子串,从而基于M组文本子串生成原始图像中的文本,并向用户提供该文本,或者保存该文本。如此,在识别原始图像中的文本时,无需对切片图像进行压缩,这可以避免压缩切片图像所产生的信息损失会对图像识别产生影响,从而可以提高识别原始图像中的文本的准确性。此外,本申请还提供了对应的装置及相关设备。

    一种数据切分方法及相关装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116796356A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202210223293.4

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本申请公开了一种数据切分方法及相关装置,用于在数据标注场景下,实现关于隐私数据的切分,减少单一数据切片中的隐私信息,降低数据隐私泄露的风险。本申请通过根据目标关联关系切分待标注数据,使得每个目标数据切片中的子数据不存在目标关联关系;当存在该目标关联关系的子数据的共同披露会导致隐私泄露的风险时,采用本申请的数据切分方法可以降低数据标注时的数据隐私泄露风险,有效保护数据隐私。

    一种图像识别模型训练方法、系统及集群

    公开(公告)号:CN119107516A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202310875855.8

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 一种图像识别模型训练方法,可应用于云计算领域。该方法包括:在用户本地的第一训练装置,将用户本地存储的第一图像数据集输入编码模块中,以对编码模块进行训练,得到已训练的编码模块;在云端的第二训练装置,从第一训练装置获取已训练的编码模块;以及,将云端存储的已标注的第二图像数据集,输入包含识别模块和已训练的编码模块的图像识别模型中,以对识别模块进行训练,得到已训练的识别模块。该方法可以在避免用户的隐私泄露的情况下,利用用户的图像数据训练图像识别模型。

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