公开(公告)号：CN119249875A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411283117.5

申请日：2024-09-13

Applicant: 华中科技大学无锡研究院 ,  元始智能科技(南通)有限公司

Inventor： 张永 ,  袁烨 ,  黄新月 ,  周炜 ,  程骋

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种电机故障诊断方法及系统。本发明包括建立电机旋转机械装置的动力学模型；将动力学模型在虚拟空间内进行故障仿真，得到第一虚拟故障数据；采集电机旋转机械装置与第一虚拟故障数据对应的真实故障数据；基于生成对抗网络，得到质量提高后的第二虚拟故障数据；基于余弦相似度，计算第二虚拟故障数据对应的虚拟振动响应与真实故障数据对应的物理振动响应之间的相似度；计算节点集中嵌入向量之间的余弦相似度，基于嵌入向量之间的余弦相似度，构造邻接矩阵；基于邻接矩阵，得到故障诊断结果。显著提升了电机在有限或无故障数据情况下的诊断性能。

公开(公告)号：CN117150252A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311149898.4

申请日：2023-09-06

Applicant: 华中科技大学无锡研究院

Inventor： 袁烨 ,  丁珈 ,  尹晓宇 ,  程骋 ,  张永

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及刀具检测技术领域，尤其涉及基于多任务学习的刀具健康情况评估方法,该方法包括：获取与目标刀具对应的刀具数据集；对刀具数据集进行特征提取，得到与目标刀具对应的至少两个刀具特征；通过卷积自编码器对刀具特征进行特征融合，得到刀具融合特征；将刀具融合特征输入刀具健康情况评估模型，输出得到与目标刀具在刀具健康情况评估结果。在进行对于目标刀具的健康情况进行评估的过程当中，对于目标刀具的工作数据进行获取后，通过特征提取以及特征融合的方式获取与目标刀具对应的融合特征，之后将融合特征输入健康情况评估模型中，输出对应刀具可靠程度、磨损情况以及健康阶段的三个子结果，实现对于刀具健康状态的多维评估。