公开(公告)号：CN117473098A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311351772.5

申请日：2023-10-17

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 魏小梅 ,  徐荣康 ,  徐娟

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/951 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明涉及一种时空知识图谱存储方法、查询方法及装置，包括：获取原始时空知识图谱数据；构建时空知识图谱数据库，时空知识图谱数据库包括时序数据库和图数据库；将原始时空知识图谱数据分类为时序数据和非时序数据；提取时序数据的时间序列并基于时间序列对时序数据进行预处理，构建非时序数据间的空间关系；基于时间序列将时序数据存储到时序数据库，基于空间关系将非时序数据存储到图数据库。综上，本发明通过将原始时空知识图谱数据分类为时序数据和非时序数据，并基于时间序列将时序数据存储到时序数据库中，基于空间关系将非时序数据存储到图数据库中，实现对时空知识图谱数据的分层存储，提高时空知识图谱数据的存储效率。

公开(公告)号：CN115935953A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202310036408.3

申请日：2023-01-09

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 王欢 ,  魏小梅 ,  张永成 ,  沙瀛

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种虚假新闻检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于新闻数据对应的文本特征从新闻数据中获取事件，判断新闻数据为第一类型新闻或者第二类型新闻；新闻数据为第一类型新闻时，基于第一事件判别器检索与新闻数据对应的历史事件判断新闻数据是否为虚假新闻；新闻数据为第二类型新闻时，基于第二事件判别器判断新闻数据是否为虚假新闻；第二事件判别器包括虚假事件检测器和事件特征提取器；虚假事件检测器用于对文本特征进行识别，得到对应事件是虚假时间的概率；事件特征提取器用于基于概率对新闻数据进行分类，确定新闻数据是否为虚假新闻。本发明可以解决现有技术中无法快速高效地识别虚假新闻的技术问题。

公开(公告)号：CN116958963A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310810950.X

申请日：2023-07-03

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 魏小梅 ,  徐娟 ,  袁千石

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了一种脐橙新鲜度无损检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过对脐橙样本进行处理，得到其对应的多角度图像样本、理化指标结果数据样本和采摘时间数据样本，并且对理化指标结果数据样本和采摘时间数据样本进行数据处理，以确定脐橙样本的新鲜度结果样本，得到了多角度图像样本对应的新鲜度结果样本；再通过端到端的初始无损检测模型对多角度图像样本和新鲜度结果样本进行数据学习，实现了通过脐橙的图像直接确定脐橙的新鲜度，使得终端消费者能够自主地通过脐橙的图像去了解果品新鲜度。

公开(公告)号：CN116846780A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310887577.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 华中农业大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 王欢 ,  杨寅广 ,  沙灜 ,  魏小梅 ,  陈思 ,  万丽 ,  洪汝旗

IPC: H04L41/16 ,  H04L41/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种虚假链接识别方法、装置及计算机可读存储介质，包括：对待识别网络中的所有节点进行特征提取，得到待识别网络的特征向量表示矩阵；对特征向量表示矩阵中的所有特征向量进行融合优化，得到目标特征向量表示矩阵；对目标特征向量表示矩阵进行拆分，得到融合向量；对至少一个融合向量进行判断，得到待识别网络中虚假链接的识别结果。本发明通过对待识别网络中的所有节点进行特征提取，从而得到每个节点的特征，以使在处理网络时，对节点特征进行处理，以解决用整个网络的全局信息会对有效的局部信息产生干扰的问题，提高了识别虚假链接的准确率。还对特征向量表示矩阵中的所有特征向量进行融合优化，从而提高识别虚假链接的效率。

公开(公告)号：CN116384563A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310287646.1

申请日：2023-03-22

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 王欢 ,  杨若涵 ,  崔子文 ,  魏小梅 ,  沙灜

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种社交网络链路预测方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：获取社交网络链路训练集和目标层集；构建初始链路预测网络；获取网络链路集的共性可转移表示和目标层集的个性层表示，聚合得到聚合表示；根据聚合表示得到每条网络链路存在与否的预测量化值；并识别共性可转移表示中网络链路的网络层来源；构建由预测损失和识别损失组成的整体损失函数，以整体损失的鞍点为目标迭代训练链路预测网络，得到训练完备的链路预测网络；通过训练完备的链路预测网络输出目标层的预测网络链路。本发明提供提取网络链路训练集的共性可转移表示和目标层的个性层表示，以实现提取不同网络层之间的空间相关性，进一步提高预测准确性的目的。