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公开(公告)号:CN104778542A
公开(公告)日:2015-07-15
申请号:CN201510151458.1
申请日:2015-03-31
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 一种基于历史订单建模的快速质量设计系统及其方法,属于冶金行业制造与信息化技术领域。基于客户订货需求的稳定性,采用历史订单建模形成质量设计知识库,为快速质量设计提供数据支撑。一方面从历史订单属性中进行分析、归纳,找到影响质量设计的关键订单属性,形成评审知识库索引码。按照知识库索引码涵盖内容将历史订单去重、并对应相关的质量设计结果。质量设计结果主要有标准、牌号、成分、性能、材料计算结果、工艺控制要求等。本发明可以高效、快速的进行质量设计,同时通过历史订单数据形成知识库,建立知识库模型,做到质量设计数据的可靠共享。
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公开(公告)号:CN105426995A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201510781458.X
申请日:2015-11-13
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q50/02
Abstract: 一种基于历史订单成本分析的成本预测方法,冶金行业制造与信息化技术领域。历史订单成本分析的成本预测方法是根据已有的生产相关资料,将成本按成本习性进行划分,运用数理统计方法来估计推测成本发展趋势的一种方法。选用适当的历史成本周期做为基础数据,期限过长数据会相对陈旧,不具有可比性。期限过短,无法反应成本变化,使预测不准确。由于市场售价以及原辅料价格的影响,没有制造成本会有所波动,结合冶金行业特点,使用加权平均法对每种产品相对固定周期和变化单位成本进行分析。在分析用户意向需求时,结合市场情况制定重点客户与重点订单接单权重,对所有订单进行接单优化排序,为公司计财评定是否接受意向做为支持。
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公开(公告)号:CN119940082A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411850515.0
申请日:2024-12-16
Applicant: 北京首钢冷轧薄板有限公司 , 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种汽车板材的选取方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取待选取的目标汽车板材的目标类型信息以及目标性能范围;获取符合目标类型信息的多个候选汽车板材,并获取各个候选汽车板材分别对应的力学指标参数;对于每一候选汽车板材,基于目标类型信息和力学指标参数,通过训练后的性能预测模型预测候选汽车板材的预测性能范围;基于目标性能范围以及各个候选汽车板材分别对应的预测性能范围,从多个候选汽车板材中选取目标汽车板材。可以提高汽车板材选取的准确率。
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公开(公告)号:CN104751240A
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201510131456.6
申请日:2015-03-24
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 一种基于静态生产周期表的交货期预测方法,冶金行业制造与信息化技术领域。交货期预测方法是根据通过生产经验提炼出各类产品在各个设备上的生产时间、库存周期时间、检验时间,假设该时间是固定不变,对各生产环节的时间相加,求出最终交货期。该方法能快速的推出订货的大致交货期,有助于响应客户需求,提升客户服务水平。
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