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公开(公告)号：CN104980303A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510328807.2
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种多级树型网络下的节点故障修复方法。本方法结合当前网络状态，在非根节点故障时，其子节点通过对故障节点的上级节点进行请求，获取重新分配的临时节点，从实现对网络的快速修复。同时在故障节点得到修复重新上线后，可自动建立与原有子节点的连接，重新恢复故障前的网络连接状态。该方法省去了用户手动配置失效节点所属子节点的上级节点的过程，节约了时间和系统开销，提高了设备的利用率，增强了网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108256695A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810208040.3
申请日：2018-03-14
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06395
Abstract: 本发明的目的在于提高Web服务QoS预测的准确性，提供一种基于历史信息的Web服务QoS预测方法。该方法收集用户提交的数据量、服务器吞吐量和服务器CPU利用率，对数据进行预处理后，利用收集到Web服务QoS信息的历史数据对神经网络模型进行训练，输入用户提交的数据量、服务器吞吐量和服务器CPU利用率结合训练后的神经网络模型进行QoS预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108834093A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201710281768.4
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无线移动感知网络数据聚集方法。利用历史数据训练神经网络模型，通过模型和实际周围环境数据来预测节点与周围可通信节点进行数据聚集需要的时间，并选择时间最短的作为下一跳节点。每个移动感知节点都采用这种方法对数据进行聚集，都只选择当前时刻数据聚集最快的下一跳节点。该方法既克服了传统数据聚集方法中未考虑感知节点移动性的缺点，也综合考虑了周围环境带来的影响，从而有效节省数据聚集时间。
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公开(公告)号：CN108460145B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810212124.4
申请日：2018-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本专利提出一种新的混合用户兴趣相似度计算方法。通过建立用户对所用项目的评分矩阵，当发现用户评分矩阵为空，计算用户特征属性相似性寻找相似用户进行预测评分。当目标用户与其他用户之间共同评分物品个数比较少时，通过计算物品相似度，间接计算出用户兴趣相似度。用户兴趣相似度计算主要分成三个部分：直接计算用户评分的距离值、求出一组评分的贡献值以及这组评分在整个评分系统中是否为奇异值。最后，将三个计算用户兴趣相似度的方法通过sigmoid函数实现冷启动状态下根据用户属性计算相似度到根据用户评分信息的平滑过渡得到最终用户兴趣相似度。根据用户兴趣相似度计算目标用户未评分项目的预测评分，选取其中预测评分最高的N个项目推荐，本发明可以有效缓解冷启动问题、数据稀疏性问题并有效地提高预测推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN108805279A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710282451.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种利用照片快速生成视频的方法，不仅可自动选材，加快生成速度，还可以针对不同事物分别生成视频，满足不同用户的不同需求。本发明的步骤如下：首先构建数据集，将某几类事物照片(即用户想生成视频的照片)分别打上不同标签(用户实际操作是将照片拖动到相应文件夹，保存照片的存储路径，并不复制照片)，随机抽取样本建立训练集和测试集；再搭建神经网络，不断迭代训练，得到神经网络模型(新拍摄的照片都用此模型自动分类并打上标签)；最后当用户需要生成某一类事物的视频时，算法可根据照片标签检索并自动快速生成相关视频。该视频生成方法可减少选材耗费的时间，加快视频生成速度，还可对除人物外的其他事物自动生成视频，既增加了电子相册的趣味性，也使相册越来越具个人特色。
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公开(公告)号：CN108460145A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810212124.4
申请日：2018-03-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种新的混合用户兴趣相似度计算方法。通过建立用户对所用项目的评分矩阵，当发现用户评分矩阵为空，计算用户特征属性相似性寻找相似用户进行预测评分。当目标用户与其他用户之间共同评分物品个数比较少时，通过计算物品相似度，间接计算出用户兴趣相似度。用户兴趣相似度计算主要分成三个部分：直接计算用户评分的距离值、求出一组评分的贡献值以及这组评分在整个评分系统中是否为奇异值。最后，将三个计算用户兴趣相似度的方法通过sigmoid函数实现冷启动状态下根据用户属性计算相似度到根据用户评分信息的平滑过渡得到最终用户兴趣相似度。根据用户兴趣相似度计算目标用户未评分项目的预测评分，选取其中预测评分最高的N个项目推荐，本发明可以有效缓解冷启动问题、数据稀疏性问题并有效地提高预测推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN104980303B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510328807.2
申请日：2015-06-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供种多级树型网络下的节点故障修复方法。本方法结合当前网络状态,在非根节点故障时,其子节点通过对故障节点的上级节点进行请求,获取重新分配的临时节点,从实现对网络的快速修复。同时在故障节点得到修复重新上线后,可自动建立与原有子节点的连接,重新恢复故障前的网络连接状态。该方法省去了用户手动配置失效节点所属子节点的上级节点的过程,节约了时间和系统开销,提高了设备的利用率,增强了网络的鲁棒性。
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