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公开(公告)号：CN118015126B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410237403.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G01N21/35 , G01N21/47 , G06T17/00 , G06T3/4023 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于衍射编码的红外高光谱压缩采集芯片参数训练、采集方法及系统，构建训练数据集，包含不同波段的自然光及其真实红外高光谱；构建初始光学模块，包括衍射光学元件和红外传感器；根据预设的不同衍射光学元件高度图在红外传感器上形成不同的点扩散函数，以对自然光的真实红外高光谱进行调制，结合红外传感器的光谱响应生成红外高光谱灰度图；构建初始神经网络，输入红外高光谱灰度图，输出重构红外高光谱，采用训练数据集训练，构建真实红外高光谱和重构红外高光谱的损失，对光学模块和神经网络进行优化，以组合得到红外高光谱采集模型。该红外高光谱采集模型仅需单次曝光就能获得高精度的红外高光谱信息，效率高、成像分辨率高。
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公开(公告)号：CN116625505A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310458145.5
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于RCASSI系统的光谱分辨率可调的高光谱成像方法及装置，包括：获取待生成的高光谱图像的光谱通道数量，确定光束在棱镜的远离掩膜的第一侧面的入射角和光束在棱镜的第一侧面的折射角；基于光谱通道数量以及预设像素尺寸确定光束相对于掩膜中心的偏移量，基于偏移量、入射角、折射角以及光束从所述棱镜的靠近于掩膜的第二侧面上输出的相对于初始光轴的偏移角确定棱镜与掩膜之间的距离；基于棱镜与掩膜之间的距离确定第一透镜与第二透镜的焦距，基于焦距确定第一透镜与第二透镜之间的间距；基于间距通过位于第一透镜与第二透镜下方的移动平台对第一透镜和第二透镜进行位置调整。该方法在高光谱成像过程中可实现光谱分辨率的调节。
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公开(公告)号：CN116579959A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310396077.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/00 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种用于高光谱图像的融合成像方法及装置，包括：获取全色图像，提取全色图像的高频细节；获取相机采集的测量值和掩膜，生成重建高光谱图像数据，将全色图像的高频细节、重建高光谱图像数据及全色图像进行级联得到级联后的三维数组，并输入至卷积神经网络模型得到三维数组的特征表示；将三维数组的特征表示输入至多尺度多深度网络模型得到多尺度多深度特征表示；将重建高光谱图像数据输入至通道注意力模块得到全局特征对应的权重系数，将权重系数与多尺度多深度特征表示相乘得到高光谱图像的最终特征，将最终特征与重建高光谱图像数据进行叠加得到融合后的高光谱图像。该方法消除了高光谱图像中的伪影，提高了高光谱图像的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN115842593B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310134513.0
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/61
Abstract: 本发明提供一种语义相干光通信方法及系统，在发射端和接收端分别设置预训练的语义编码网络和语义解码网络，在发射端对信源进行语义提取，进行数字信号处理后通过波形发生器转换为发射端电信号，再放大后经双偏振IQ调制器调制为第一光信号进行传输。在接收端将第一光信号连续转换为数字信号后，再由语义解码网络处理并输出信源，以实现语义通信，精准传输信源所携带的含义信息。
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公开(公告)号：CN118015126A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410237403.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T11/00 , G01N21/35 , G01N21/47 , G06T17/00 , G06T3/4023 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于衍射编码的红外高光谱压缩采集芯片参数训练、采集方法及系统，构建训练数据集，包含不同波段的自然光及其真实红外高光谱；构建初始光学模块，包括衍射光学元件和红外传感器；根据预设的不同衍射光学元件高度图在红外传感器上形成不同的点扩散函数，以对自然光的真实红外高光谱进行调制，结合红外传感器的光谱响应生成红外高光谱灰度图；构建初始神经网络，输入红外高光谱灰度图，输出重构红外高光谱，采用训练数据集训练，构建真实红外高光谱和重构红外高光谱的损失，对光学模块和神经网络进行优化，以组合得到红外高光谱采集模型。该红外高光谱采集模型仅需单次曝光就能获得高精度的红外高光谱信息，效率高、成像分辨率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116579959B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310396077.4
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/80 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种用于高光谱图像的融合成像方法及装置，包括：获取全色图像，提取全色图像的高频细节；获取相机采集的测量值和掩膜，生成重建高光谱图像数据，将全色图像的高频细节、重建高光谱图像数据及全色图像进行级联得到级联后的三维数组，并输入至卷积神经网络模型得到三维数组的特征表示；将三维数组的特征表示输入至多尺度多深度网络模型得到多尺度多深度特征表示；将重建高光谱图像数据输入至通道注意力模块得到全局特征对应的权重系数，将权重系数与多尺度多深度特征表示相乘得到高光谱图像的最终特征，将最终特征与重建高光谱图像数据进行叠加得到融合后的高光谱图像。该方法消除了高光谱图像中的伪影，提高了高光谱图像的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN116625505B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310458145.5
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于RCASSI系统的光谱分辨率可调的高光谱成像方法及装置，包括：获取待生成的高光谱图像的光谱通道数量，确定光束在棱镜的远离掩膜的第一侧面的入射角和光束在棱镜的第一侧面的折射角；基于光谱通道数量以及预设像素尺寸确定光束相对于掩膜中心的偏移量，基于偏移量、入射角、折射角以及光束从所述棱镜的靠近于掩膜的第二侧面上输出的相对于初始光轴的偏移角确定棱镜与掩膜之间的距离；基于棱镜与掩膜之间的距离确定第一透镜与第二透镜的焦距，基于焦距确定第一透镜与第二透镜之间的间距；基于间距通过位于第一透镜与第二透镜下方的移动平台对第一透镜和第二透镜进行位置调整。该方法在高光谱成像过程中可实现光谱分辨率的调节。
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公开(公告)号：CN117391979A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311153111.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供基于多维采集的高光谱及深度融合成像方法、装置及系统，方法包括：对CASSI双镜头多维采集装置采集的三维高光谱灰度图像数据进行三维重建以得到三维高光谱重建图像数据和重建灰度图像数据；对重建灰度图像数据和CASSI双镜头多维采集装置采集的全色测量灰度图像数据进行立体匹配以得到灰度对齐深度图像数据；将三维高光谱重建图像数据和灰度对齐深度图像数据输入图像融合神经网络得到多维度融合成像结果。本申请能够实现从不同的角度对目标场景进行单次高光谱及深度融合成像，能够有效提高光谱成像的效率，并能够提高对高光谱和深度数据进行融合的有效性及可靠性，进而能够提高对目标场景进行高光谱及深度融合成像的准确性。
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公开(公告)号：CN116156144A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310410568.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/204 , H04N13/194 , G01J3/28 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种面向高光谱信息采集传输的一体化系统和方法，所述系统包括：图像采集模块，所述图像采集模块包括光传递模块和成像模块，所述光传递模块分束器、多个透镜和掩码板，所述成像模块包括相机，所述分束器和多个透镜用于对成像光线进行传递，所述掩码板用于对不同波段的成像光线进行编码，所述相机采集成像光线生成灰度图像；编码模块，对所述输入图像进行双残差变换，并进行平铺处理，得到一维码流；光传输模块，所述光传输模块包括将一维码流转化为光信号，并传输至解码模块；解码模块，所述解码模块包括光谱信息重建网络模块，所述光谱信息重建网络模块将图像重建为高光谱图像。
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公开(公告)号：CN114520693A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210413181.5
申请日：2022-04-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/516 , G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种面向文本传输的语义光通信系统和方法，所述系统包括文本转化模块，用于接收待传输文本，并进行分词，得到文本单词，匹配文本单词在单词库中的相对位置，转化为初始词向量；编码模块，用于接收初始词向量，对初始词向量进行降维，得到降维词向量，进行编码，得到编码字符串；光传输模块，包括发射端模块、光链路模块和接收端模块，发射端模块接收编码字符串，转化为光信号，光链路模块接收光信号并传输至接收端模块，接收端模块用于将光信号还原为编码字符串；解码模块，对编码字符串解码，得到降维词向量，还原为初始词向量；文本获取模块，用于接收初始词向量，在单词库中匹配出对应的文本单词，组合文本单词，得到文本信息。
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