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公开(公告)号:CN118674926A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410701367.X
申请日:2024-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种遥感图像语义分割模型构建方法、分割方法、装置、设备和介质,构建方法包括:获取源域样本图像、目标域样本图像和初始学生模型,初始学生模型包括编码器和带有梯度反转层的域判别器;基于编码器,对源域样本图像和目标域样本图像分别进行特征编码,得到源域特征和目标域特征;基于域判别器,对源域特征和目标域特征的域类别分别进行判别,得到源域特征和目标域特征的判别结果,并基于判别结果,确定编码器与域判别器之间的对抗损失;基于对抗损失,对初始学生模型进行参数迭代,得到遥感图像语义分割模型。本发明提供的方法、装置、设备和介质,能够增强模型在区分源域和目标域特征方面的能力,有助于缓解域偏移现象。