基于差分气压测高确定移动目标所处楼层的方法及装置

    公开(公告)号:CN106851577A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710091895.8

    申请日:2017-02-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于差分气压测高确定移动目标所处楼层的方法及装置,应用于移动终端,该方法包括:根据已存储的目标楼房的各楼层地图信息,确定移动目标所处的位置区域;针对所述位置区域,通过惯性传感器,获得移动目标的运动属性;其中,所述运动属性包括:静止、步行路过所述位置区域;针对所述运动属性,通过差分气压测高法,确定移动目标的至少一个第一高度值;根据已存储的楼层高度信息及所述至少一个第一高度值,确定移动目标所处楼层;所述楼层高度信息为目标楼房每层楼高度值。本发明实施例,提高了测量移动目标所处楼层的准确性。

    图像特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN105956595A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610251621.6

    申请日:2016-04-21

    CPC classification number: G06K9/4642 G06K9/4609

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像特征提取方法及系统,方法包括:确定待处理的目标图像;基于方向梯度直方图HOG算法,提取目标图像的HOG特征;基于预设的可视化公式,将HOG特征可视化,以得到可视化图像;从可视化图像中提取局部相位量化LPQ特征;将提取得到的LPQ特征作为目标图像的图像特征。应用本发明实施例,减少了对图像进行特征提取的计算量。

    一种认知无线电网络中的频谱分配方法及装置

    公开(公告)号:CN101588213B

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN200910085346.5

    申请日:2009-05-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种认知无线电网络中的频谱分配方法及装置。具体包括:首先根据次级用户和空闲频谱数量,创建频谱分配的构建图;然后使移动点在所创建的构建图上进行移动,所述移动点在所述构建图上行走的每一步对应着将空闲频谱分配给次级用户的动作;再根据所述移动点在所述构建图上移动所得到的信息素,获得所述移动点进行移动的状态转移概率规则;其中,所述移动点根据所述状态转移概率规则在所述构建图上移动到下一个状态;当所述移动点在所述构建图上完成一次遍历后,就可以获得表示频谱分配方案的状态转移路径。这样就能够以最小的代价将各个次级用户分配到最匹配的空闲频段上,从而提高了系统的无线频谱利用率。

    一种异构无线网络中频谱资源的分配方法及装置

    公开(公告)号:CN101778435B

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201010034059.4

    申请日:2010-01-13

    Abstract: 本发明提供了一种异构无线网络中频谱资源的分配方法及装置,该方法及装置属于网络通信领域,该方法包括:在授权频段的网络接收到非授权用户的请求后,判断普通频段是否空闲,如是,则接受所述非授权用户的请求,并将所述非授权用户分配到普通频段;如否,则在预留频段空闲时,接收所述非授权用户的请求,并将所述非授权用户分配到预留频段;所述普通频段为:为授权用户和非授权用户提供服务的频段;所述预留频段为:专为非授权用户提供服务的频段。本发明的具体实施例提供的技术方案具有在授权用户出现时,也能保证非授权用户的服务质量的优点。

    异构网络中的网络选择方法

    公开(公告)号:CN101562843B

    公开(公告)日:2011-06-01

    申请号:CN200910085559.8

    申请日:2009-05-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种异构网络中的网络选择方法,包括:通过各网络在各状态的收益、状态转移概率和状态概率向量,确定在各个决策时刻的接入网络;通过所述各个决策时刻的接入网络,异构网络获得最大系统收益,所述决策时刻为用户向各网络发送接入请求或离开请求的时刻,所述网络的状态为各网络中可能接入的各类型用户的个数。由于考虑在时间段内各个网络的状态变化的相关性,通过连续多个决策时刻中各决策时刻各网络在各状态的收益、状态转移概率和状态概率向量,确定在各个决策时刻的接入网络,使得异构网络在包含所述连续多个决策时刻的决策期间获得最大系统收益。

    一种通信系统中分组调度的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN102076099A

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010608051.4

    申请日:2010-12-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种通信系统中分组调度的方法,包括:基站接收各个用户设备上报的状态信息,所述状态信息包括信道增益和基站对用户设备的发射功率;该基站根据状态信息,为每个资源块查找与各个资源块对应的索引值中最小的索引值,所述索引值是根据各个用户设备的状态信息和状态转移概率得到的,用来描述调度各个用户设备对通信系统长期收益的贡献;所述基站将所述资源块分配给具有所述最小的索引值的用户设备。本发明实施例还提供一种实现分组调度的基站及系统。由于索引值是基于马尔可夫原理生成的,不仅考虑系统当前性能指标,还预先估计了系统未来的性能指标,考虑了系统的长期收益,是一种较之PF算法更有效的分组调度方案。

    协作多点传输网络中的资源分配方法和装置

    公开(公告)号:CN102026304A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010581356.0

    申请日:2010-12-06

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明实施例提供了一种协作多点传输网络中的资源分配方法和装置。该方法主要包括:根据用户的服务质量请求特性将协作多点传输网络中的用户分为两大类:时延敏感业务请求的用户与时延非敏感业务请求的用户;基于预先设定的约束条件,对所述时延敏感业务请求的用户与时延非敏感业务请求的用户进行资源分配。利用本发明实施例可以针对不同QoS请求的用户:时延敏感业务请求的用户与时延非敏感业务请求的用户,引入不同的约束条件,从而最优化协作多点传输网络的功率分配。

    一种LTE-A系统中选取协作节点的方法、基站和协作节点

    公开(公告)号:CN102104932B

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201010602861.9

    申请日:2010-12-14

    CPC classification number: Y02D70/122 Y02D70/126

    Abstract: 一种LTE-A系统中选取协作节点的方法、基站和协作节点,本发明的技术方案首先,根据基站与用户设备的信道增益、基站与协作节点的信道增益、协作节点与用户设备的信道增益以及协作节点的接收信噪比确定候选协作节点集合;然后,接收首次接收到的所述候选协作节点集合中的协作节点发送的数据包;最后,广播确认字符ACK信号给所述首次接收到的数据包对应的协作节点,并选取所述对应的协作节点为最优协作节点。通过本发明实施例的技术方案使小区边缘用户获得高的数据速率的同时没有增大协作节点的发射功率,并且消耗的能量很小,不会影响网络的平均生存时间。

    多输入输出通信系统的传输模式切换的方法和装置

    公开(公告)号:CN102025460B

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201010581340.X

    申请日:2010-12-06

    Abstract: 本发明实施例提供了一种MIMO(Multi Input Multi Output,多输入输出)通信系统的传输模式切换的方法和装置。该方法主要包括:根据用户的服务质量请求特性将用户分为两大类:实时服务请求的用户与非实时服务请求的用户;对于实时服务请求的用户,根据编码后的码本的最小欧氏距离来实现空间复用传输模式和空间分集传输模式之间的切换;对于非实时服务请求的用户,根据用户的传输容量来实现空间复用传输模式和空间分集传输模式之间的切换。利用本发明,能够基于用户QoS请求,针对实时服务请求的用户或者非实时服务请求的用户动态选择MIMO模式切换的切换准则。

    一种LTE-A系统中选取协作节点的方法、基站和协作节点

    公开(公告)号:CN102104932A

    公开(公告)日:2011-06-22

    申请号:CN201010602861.9

    申请日:2010-12-14

    CPC classification number: Y02D70/122 Y02D70/126

    Abstract: 一种LTE-A系统中选取协作节点的方法、基站和协作节点,本发明的技术方案首先,根据基站与用户设备的信道增益、基站与协作节点的信道增益、协作节点与用户设备的信道增益以及协作节点的接收信噪比确定候选协作节点集合;然后,接收首次接收到的所述候选协作节点集合中的协作节点发送的数据包;最后,广播确认字符ACK信号给所述首次接收到的数据包对应的协作节点,并选取所述对应的协作节点为最优协作节点。通过本发明实施例的技术方案使小区边缘用户获得高的数据速率的同时没有增大协作节点的发射功率,并且消耗的能量很小,不会影响网络的平均生存时间。

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