公开(公告)号：CN110970117B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN201911196224.3

申请日：2019-11-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 史晓彤 ,  马骏 ,  李林鹏 ,  杨兰 ,  张洪刚 ,  张勇 ,  柯于刚

IPC: G16H30/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种基于二值骨架图的冠状动脉造影数据集存储方法，包括：根据二值骨架图中像素点定义其坐标偏移量，获得二值骨架图的位置标签信息；定义节点类；将二值骨架图的信息通过节点类进行存储，以节点类的根节点为起点，通过遍历二值骨架图紧邻四周是否存在血管像素，不断更新血管像素点之间的位置关系，使血管像素点之间通过位置标签建立联系，得到一个存储所有血管像素信息的节点列表；将节点列表作为下一步网络的学习输入，从而进行学习预测。本发明能够显著节省用于存储神经网络训练数据集的空间，可以将训练集图片按照像素点间的位置结构关系进行存储，从而节省内存，同时也方便神经网络的数据读取。

公开(公告)号：CN110970117A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911196224.3

申请日：2019-11-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 史晓彤 ,  马骏 ,  李林鹏 ,  杨兰 ,  张洪刚 ,  张勇 ,  柯于刚

IPC: G16H30/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于二值骨架图的冠状动脉造影数据集存储方法，包括：根据二值骨架图中像素点定义其坐标偏移量，获得二值骨架图的位置标签信息；定义节点类；将二值骨架图的信息通过节点类进行存储，以节点类的根节点为起点，通过遍历二值骨架图紧邻四周是否存在血管像素，不断更新血管像素点之间的位置关系，使血管像素点之间通过位置标签建立联系，得到一个存储所有血管像素信息的节点列表；将节点列表作为下一步网络的学习输入，从而进行学习预测。本发明能够显著节省用于存储神经网络训练数据集的空间，可以将训练集图片按照像素点间的位置结构关系进行存储，从而节省内存，同时也方便神经网络的数据读取。