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公开(公告)号：CN108828570A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810651672.7
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S11/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于路径损耗因子动态估计的测距方法及测距装置，其中方法包括：接收由信号发射端发送的无线信号，生成信道状态信息；确定信道状态信息对应的功率延迟谱；提取有效信号功率；确定待建立路径损耗因子回归模型中的信号统计特征，信号统计特征包括偏度和莱斯﹣K因子；确定天线间相位差方差因子；根据所确定的偏度、莱斯﹣K因子以及天线间相位差方差因子，建立路径损耗因子回归模型；确定路径损耗因子；计算与信号发射端的距离。本发明实施例提供的基于路径损耗因子动态估计的测距方法，可以动态适应视距和非视距场景下的测距需要，在非视距条件下测距精度更高。
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公开(公告)号：CN108828570B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810651672.7
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S11/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于路径损耗因子动态估计的测距方法及测距装置，其中方法包括：接收由信号发射端发送的无线信号，生成信道状态信息；确定信道状态信息对应的功率延迟谱；提取有效信号功率；确定待建立路径损耗因子回归模型中的信号统计特征，信号统计特征包括偏度和莱斯﹣K因子；确定天线间相位差方差因子；根据所确定的偏度、莱斯﹣K因子以及天线间相位差方差因子，建立路径损耗因子回归模型；确定路径损耗因子；计算与信号发射端的距离。本发明实施例提供的基于路径损耗因子动态估计的测距方法，可以动态适应视距和非视距场景下的测距需要，在非视距条件下测距精度更高。
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公开(公告)号：CN108108335A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711433406.9
申请日：2017-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种野值剔除方法及装置，该方法在预设时间内从构建的卡尔曼滤波残差模型中获取构成残差均值为零的目标残差，当目标残差符合高斯分布时，利用卡尔曼滤波残差模型，获得卡尔曼滤波残差模型的协方差矩阵；将第一目标值和第二目标值构成的范围作为目标残差范围；将目标残差范围外的残差作为野值，并从目标残差范围中剔除野值。应用于本发明实施例提供的方法能够解决造成融合定位可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN108108335B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201711433406.9
申请日：2017-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种野值剔除方法及装置，该方法在预设时间内从构建的卡尔曼滤波残差模型中获取构成残差均值为零的目标残差，当目标残差符合高斯分布时，利用卡尔曼滤波残差模型，获得卡尔曼滤波残差模型的协方差矩阵；将第一目标值和第二目标值构成的范围作为目标残差范围；将目标残差范围外的残差作为野值，并从目标残差范围中剔除野值。应用于本发明实施例提供的方法能够解决造成融合定位可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN106908756A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710117446.6
申请日：2017-03-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种定位系统误差判别方法及装置，所述方法包括：获取所述定位系统中各子系统信源的信号的测量误差；判断所述测量误差的可信度；获取所述定位系统中接收机与所述信源之间的相对位置；根据所述测量误差、所述相对位置及所述测量误差的可信度，判别所述定位系统的定位误差。应用本发明实施例，能够有效解决多系统组合导航定位系统中的非等精度信号的误差判别问题，提高组合导航的定位精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108614284B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810371405.4
申请日：2018-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S19/44
Abstract: 本发明实施例提供了一种定位信号处理方法、装置及设备，该方法包括：接收每一定位卫星发送的定位信号，并获取每一定位信号的信噪比测量值；针对每一定位信号，预估该定位信号的信噪比得到该定位信号的信噪比估计值，计算该定位信号的信噪比测量值和该定位信号的信噪比估计值的差值得到该定位信号的信噪比残差；对所得到的信噪比残差进行聚类，得到聚类子集以及各个聚类子集中包含的信噪比残差的平均值；选取平均值最小的聚类子集；过滤接收到的定位信号中除第一类定位信号以外的定位信号，第一类定位信号为：所选取的聚类子集中包含的信噪比残差对应的定位信号。应用本发明实施例提供的技术方案能够提高实时动态定位的定位精度。
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公开(公告)号：CN108332751B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810016973.2
申请日：2018-01-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种多源融合定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建待定位点的目标状态向量；并根据预先获得的所述待定位点的目标观测数据构建观测向量；利用卡尔曼滤波模型获得所述目标状态向量的后验值的均值；基于相对熵方法，建立所述目标状态向量中各变量和观测向量中各观测值的两两之间的耦合度因子；根据所述耦合度因子，更新所述目标状态向量的后验值的均值。本发明实施例分析了多源异构定位信息间的耦合度，建立多源异构定位信息间的相对熵，从而提高了多源融合定位算法的稳定性与多源融合定位的精度。
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公开(公告)号：CN106908756B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710117446.6
申请日：2017-03-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种定位系统误差判别方法及装置，所述方法包括：获取所述定位系统中各子系统信源的信号的测量误差；判断所述测量误差的可信度；获取所述定位系统中接收机与所述信源之间的相对位置；根据所述测量误差、所述相对位置及所述测量误差的可信度，判别所述定位系统的定位误差。应用本发明实施例，能够有效解决多系统组合导航定位系统中的非等精度信号的误差判别问题，提高组合导航的定位精确度。
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公开(公告)号：CN108614284A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810371405.4
申请日：2018-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S19/44
Abstract: 本发明实施例提供了一种定位信号处理方法、装置及设备，该方法包括：接收每一定位卫星发送的定位信号，并获取每一定位信号的信噪比测量值；针对每一定位信号，预估该定位信号的信噪比得到该定位信号的信噪比估计值，计算该定位信号的信噪比测量值和该定位信号的信噪比估计值的差值得到该定位信号的信噪比残差；对所得到的信噪比残差进行聚类，得到聚类子集以及各个聚类子集中包含的信噪比残差的平均值；选取平均值最小的聚类子集；过滤接收到的定位信号中除第一类定位信号以外的定位信号，第一类定位信号为：所选取的聚类子集中包含的信噪比残差对应的定位信号。应用本发明实施例提供的技术方案能够提高实时动态定位的定位精度。
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公开(公告)号：CN108332751A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810016973.2
申请日：2018-01-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明实施例提供了一种多源融合定位方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建待定位点的目标状态向量；并根据预先获得的所述待定位点的目标观测数据构建观测向量；利用卡尔曼滤波模型获得所述目标状态向量的后验值的均值；基于相对熵方法，建立所述目标状态向量中各变量和观测向量中各观测值的两两之间的耦合度因子；根据所述耦合度因子，更新所述目标状态向量的后验值的均值。本发明实施例分析了多源异构定位信息间的耦合度，建立多源异构定位信息间的相对熵，从而提高了多源融合定位算法的稳定性与多源融合定位的精度。
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