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公开(公告)号:CN118656206A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410699405.2
申请日:2024-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种能源网络算力协同系统,包括:基础设施层用于获取基础设施对应的资源数据并发送至感知层;感知层用于接收并处理资源数据,将处理后的资源数据发送至模型层;模型层用于接收处理后的资源数据,更新系统资源数字化模型,并将模型对应的数据发送至控制层;控制层用于通过系统资源数字化模型生成当前资源配置信息,并发送至智脑层;智脑层用于基于当前资源配置信息生成资源配置策略,将资源配置策略发送至控制层;控制层还用于在接收到资源配置策略的情况下,基于资源配置策略生成资源配置指令,将资源配置指令发送至基础设施层;资源配置指令用于指示基础设施层调整配置系统资源;能够解决资源消耗较高和资源利用效率低的问题。
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公开(公告)号:CN119536998A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411560875.7
申请日:2024-11-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种算力网络任务调度方法、装置、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,方法包括:通过定义算力网络的网络能耗与算力网络的网络碳排放之间的目标函数和目标函数对应的约束条件,得到任务调度优化问题;目标函数优化目标为使得通过优化算力任务对应的算力节点、转发路径和转发时间,缩小网络能耗和网络碳排放;通过预设优化算法求解任务调度优化问题,得到算力网络的任务调度方法;任务调度方法用于指示算力任务在算力网络中的转发路径、执行算力任务的算力节点和算力节点对应的转发时间;本发明能够解决任务分配的可扩展性和管理效率较低的问题;提高任务分配的灵活性和管理效率。
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公开(公告)号:CN119722310A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411740295.6
申请日:2024-11-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0601 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种能源消耗设备的能源交易方法、装置、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,方法包括:通过获取预先构建的能源消耗设备效用模型和能源供应商效用模型;能源消耗设备效用模型以最大化能源消耗设备的效用为目标,包括能源消耗设备效用函数;能源消耗设备效用函数对应的约束条件是基于能源供应商效用模型构建得到的能源供应商约束;通过预设优化算法求解能源消耗设备效用函数,得到能源消耗设备与第n个能源供应商之间的能源交易策略;能源交易策略用于指示交易的价格和交易的能源量;能够解决能源消耗设备参与能源交易的意愿降低的问题;提高能源消耗设备参与能源交易的意愿;同时,确保能源交易的可行性和公平性。
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公开(公告)号:CN119276812A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411122944.6
申请日:2024-08-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种网络算力能源感知网络、资源度量方法、装置及程序产品,包括:通过资源感知单元确定基础设施对应的当前可用资源;在计算任务执行之前,通过度量装置基于计算任务对应的任务类型、任务场景和任务负载,对执行计算任务所需的资源进行度量,得到目标资源,并按照目标资源和基础设施对应的资源进行资源配置;在计算任务的执行过程中,通过度量装置基于当前时间特征和计算任务对应的任务特征,生成目标周期内基础设施对应的预测可用资源;按照预测可用资源、当前可用资源和目标资源,进行资源配置;能够解决单一的资源度量指标难以满足任务类型与任务场景复杂化的需求的问题;能够全面、精确地满足任务类型与任务场景复杂化的需求。
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公开(公告)号:CN115840623A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211145011.X
申请日:2022-09-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种通算存学一体化融合系统,包括:基础设施层、资源抽象层、编排管控层和应用服务层。基础设施层包括各类基础设备;资源抽象层基于虚拟化技术利用预设表征参数对基础设备及基于基础设备形成的智能模型及数据构建动态感知多维资源池;编排管控层将各计算业务拆解为多个函数任务,构建有向无环图表示各函数任务的执行顺序和需求,结合各资源状态信息利用智能编排调度模型得到调度决策;通过预设方法获取各设备工作状态信息并由智能路由决策模型得到路由决策;将基于各业务形成的智能资源通过区块链可信分享;应用服务层用于装载并提供多种业务。本发明将网络与计算、存储和智能一体化融合,以满足计算密集型和时延敏感型业务需求。
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公开(公告)号:CN115421901A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210929252.7
申请日:2022-08-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向算力网络的优先级感知任务调度方法和系统,所述方法包括:由算力控制器周期性收集算力路由器的任务到达信息和不同算力服务节点的虚拟机占用状态,所述任务到达信息为任务缓冲队列中待调度任务的信息;算力控制器分析所述收集到的任务到达信息和虚拟机占用状态;根据预定的优先级确定算法评估各个任务的调度优先级,并以空闲虚拟机数为限制确定当前周期的可调度任务;基于确定的可调度任务通过预定的任务调度的综合优化目标来得到调度决策;基于得到的调度决策,由算力路由器执行对应的调度动作,将可调度的任务调度到相应的算力服务节点进行处理,剩余低优先级任务继续排队等待下一次调度。
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