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公开(公告)号：CN114565002B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111314525.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种基于行为与注意力机制的异常行为检测方法、系统及计算机介质，获取用户行为，并提取行为序列特征以及行为统计特征；融合行为序列特征以及行为统计特征，得到行为融合特征；将行为融合特征输入注意力机制的LSTM网络进行训练，得到异常行为检测模型；将待检测用户行为输入异常行为检测模型，得到异常行为检测结果。本申请使用用户历史行为与注意力机制相结合的技术手段来实现对不同用户行为模式的识别，最终实现更高精度和准确性的检测模型来降低一部分组织或企业因内部用户异常行为而造成的威胁以及损失。
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公开(公告)号：CN116167885B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202211579541.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种融合立场分析的用户身份对齐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取多个社交网络中用户的特征数据；将所述特征数据输入预训练的身份对齐模型，得到不同社交网络中用户之间的相似度；其中，所述身份对齐模型包括立场分析模块，用于根据所述特征数据识别用户的立场；若用户之间的相似度大于预设阈值，则确定多个用户为同一自然人。根据本申请实施例提供的用户身份对齐方法，通过引入立场分析，能够使用户画像更加立体和丰富，更贴近现实世界中的自然人特征，提高用户身份对齐的准确率。
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公开(公告)号：CN110991218B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201910959356.0
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于图像的网络舆情预警系统和方法，包括：信息获取模块获取网络社区中各话题的主题信息和评论信息，发送主题信息至分类与识别模块，发送评论信息至表情分析模块；分类与识别模块分类主题信息中的图像，得到图像类别，提取图像中的文字，将图像类别、图像中的文字与主题信息中的文字发送至预警与得分模块；表情分析模块分析评论信息中的图片，得到评论信息的舆情分析结果，发送至舆情预警模块；预警与得分模块根据图像类别、图像中的文字和主题信息中的文字确定舆情得分，发送至舆情预警模块；舆情预警模块根据舆情分析结果和舆情得分确定预警得分，发出预警。本申请能够准确、快速地发布与图像中的舆情对应的舆情预警。
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公开(公告)号：CN114037946A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111556380.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种视频分类的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取待分类视频数据；将待分类视频数据输入至音视频学习网络，得到待分类视频对应的图像特征和音频特征；以及待分类视频对应的文本特征；将图像特征、音频特征以及文本特征输入至融合学习网络，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至Softmax分类器，并将分类器输出的分类结果作为待分类视频的分类结果。通过应用本申请的技术方案，可以在获取待分类视频之后，利用预设的学习网络模型，得到该视频数据的图像特征、音频特征以及文本特征，并将该三个特征进行融合后，根据融合的特征来判断待分类视频的分类结果。从而避免了相关技术中对视频数据分类不准确的弊端。
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公开(公告)号：CN112711948B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011530521.X
申请日：2020-12-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种中文句子的命名实体识别方法，包括：将中文字符序列输入识别模型，由识别模型通过字符嵌入层将中文字符序列转换为字向量并输出到识别模型中的卷积网络，卷积网络对每个字向量进行卷积运算得到局部语义向量并输出到识别模型中的自适应结合层，自适应结合层对字符的局部语义向量进行注意力计算后与对应字向量拼接得到表征向量并输出到识别模型中的序列建模网络，序列建模网络对字符的表征向量进行隐层建模并将建模得到的隐层向量输出到识别模型中的标签推理层计算字符的隐层向量对应的标签。通过卷积网络提取字符的局部语义信息后与潜在词基于字词间注意力实现字词信息融合，从而实现潜在词信息的利用，避免词边界错误传递的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114565002A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111314525.9
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了一种基于行为与注意力机制的异常行为检测方法、系统及计算机介质，获取用户行为，并提取行为序列特征以及行为统计特征；融合行为序列特征以及行为统计特征，得到行为融合特征；将行为融合特征输入注意力机制的LSTM网络进行训练，得到异常行为检测模型；将待检测用户行为输入异常行为检测模型，得到异常行为检测结果。本申请使用用户历史行为与注意力机制相结合的技术手段来实现对不同用户行为模式的识别，最终实现更高精度和准确性的检测模型来降低一部分组织或企业因内部用户异常行为而造成的威胁以及损失。
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公开(公告)号：CN113590578B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110693347.9
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种跨语言知识单元迁移方法，包括：获取两种不同语言各自的知识图谱，并获取两种不同语言对应的跨语言知识对齐种子库；针对知识图谱中不同语义层次的知识单元建模后得到第一建模结果；针对知识图谱中同一语义层次的知识单元建模后得到第二建模结果；将第一建模结果与第二建模结果拼接后，生成拼接结果；根据拼接结果以及跨语言知识对齐种子库，并通过对齐模型的损失函数将知识单元各自的向量空间进行线性转换，生成转换后的知识单元；计算转换后的知识单元的距离和置信度进行跨语言知识单元迁移。因此，由于本申请通过对知识单元的语义层次进行建模，并对不同语言的向量空间进行线性转换，从而可以实现跨语言知识单元的迁移。
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公开(公告)号：CN113610080B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110892160.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/14 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态感知的敏感图像识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取网络社区中待识别的图像信息；将所述图像信息输入预设的敏感图像识别模型中的跨模态感知模块，得到所述图像信息的跨模态文本描述；将所述图像信息的跨模态文本描述输入所述敏感图像识别模型中的敏感信息识别模块，得到含有敏感信息的敏感图像。根据本公开实施例提供的敏感图像识别方法，旨在跨模态表达网络社区图像的语义信息内容,并融合大量网络社区敏感文本内容先验知识,对社区图像的内容进行更准确的分析判别，通过获取图像的跨模态文本描述使得对敏感图像信息的传播及追溯成为可能。
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公开(公告)号：CN116167885A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211579541.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种融合立场分析的用户身份对齐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取多个社交网络中用户的特征数据；将所述特征数据输入预训练的身份对齐模型，得到不同社交网络中用户之间的相似度；其中，所述身份对齐模型包括立场分析模块，用于根据所述特征数据识别用户的立场；若用户之间的相似度大于预设阈值，则确定多个用户为同一自然人。根据本申请实施例提供的用户身份对齐方法，通过引入立场分析，能够使用户画像更加立体和丰富，更贴近现实世界中的自然人特征，提高用户身份对齐的准确率。
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公开(公告)号：CN113590578A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110693347.9
申请日：2021-06-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种跨语言知识单元迁移方法，包括：获取两种不同语言各自的知识图谱，并获取两种不同语言对应的跨语言知识对齐种子库；针对知识图谱中不同语义层次的知识单元建模后得到第一建模结果；针对知识图谱中同一语义层次的知识单元建模后得到第二建模结果；将第一建模结果与第二建模结果拼接后，生成拼接结果；根据拼接结果以及跨语言知识对齐种子库，并通过对齐模型的损失函数将知识单元各自的向量空间进行线性转换，生成转换后的知识单元；计算转换后的知识单元的距离和置信度进行跨语言知识单元迁移。因此，由于本申请通过对知识单元的语义层次进行建模，并对不同语言的向量空间进行线性转换，从而可以实现跨语言知识单元的迁移。
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