公开(公告)号：CN110532901A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910739519.4

申请日：2019-08-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王丹石 ,  张民 ,  吕宏伟 ,  李进 ,  徐易兰 ,  李鸣亮 ,  卢永川

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G01J3/28

Abstract: 本发明实施例提供一种基于多目标检测的深度学习智能光谱分析方法及系统，所述方法包括：从灵活波分复用系统中获取待分析光谱图；将所述待分析光谱图输入光谱分析模型中，获得所述待分析光谱图的性能分析结果。解决了传统光谱分析的弊端，将基于深度学习的目标检测技术应用到光谱分析中，利用目标检测网络对光谱进行多种性能分析，应用本发明实施例可以对多信道光谱图像数据进行直接处理，无需由人工干预来进行特征提取，实现光谱性能分析的智能化和自动化，进而可以作为光谱仪软件处理模块或光网络监测设备的光谱分析模块，嵌入到测试仪器中进行智能信号分析和性能监测。