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公开(公告)号:CN118577176A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202310181342.7
申请日:2023-03-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DH参数法的试管摇匀方法、系统及存储介质。一种基于DH参数法的试管摇匀方法,获取摄像头获取的目标试管架上的试管数据;根据试管数据判断试管类型;采用DH参数法,根据试管类型确定在摇匀试管过程中所需要的摇晃轨迹数据;机械臂根据所述摇晃轨迹数据,将目标试管架中的待摇匀试管夹起并摇匀。采用多关节的机械臂自动规范的摇匀试管,高效、准确的对不同的试管进行摇匀操作,无需人工参与,使试管摇匀自动化规范化。
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公开(公告)号:CN116343327A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310158549.2
申请日:2023-02-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于Swin Transformer的RGB‑D手势识别方法及手势识别系统,该方法包括:S1、获取用于手势识别的RGB图像和深度图像;S2、将RGB图像送入训练好的Swin Transformer网络,深度图像送入训练好的卷积神经网络;S3、将两个网络的结果融合得到最终结果。本发明使用Swin Transformer网络进行静态手势识别,手势信息采用深度摄像机拍摄的RGB‑D图像,包含了空间内各个点相对于摄像头的距离,该深度信息方便计算各点之间的相互距离。实际的识别手势过程中,将采用深度信息预测的结果与RGB信息预测的结果融合作为最终识别结果,提高手势识别准确率。
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