公开(公告)号：CN113055489B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202110308216.4

申请日：2021-03-23

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 李汉阳 ,  刘更 ,  林秀春 ,  窦木辉

IPC: H04L67/61 ,  H04L67/06

Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法，属于天地一体化星地融合网络技术领域。本发明针对星地融合网络中的资源分配进行深入研究，提出了一种卫星和地面网络融合的资源分配策略，时刻以最大化收益为目标设计资源分配模型，并提出一种基于Q学习算法的星地融合网络资源分配策略，该策略以各回程网络的当前状态以及传输业务的特点为判决因素，不断学习训练出最佳决策集，执行最佳的资源分配策略，从而自适应缓解核心网回程链路压力，提高用户体验，保证了系统的实时性和可靠性。

公开(公告)号：CN113055489A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110308216.4

申请日：2021-03-23

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 李汉阳 ,  刘更 ,  林秀春 ,  窦木辉

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的星地融合网络资源分配策略的实现方法，属于天地一体化星地融合网络技术领域。本发明针对星地融合网络中的资源分配进行深入研究，提出了一种卫星和地面网络融合的资源分配策略，时刻以最大化收益为目标设计资源分配模型，并提出一种基于Q学习算法的星地融合网络资源分配策略，该策略以各回程网络的当前状态以及传输业务的特点为判决因素，不断学习训练出最佳决策集，执行最佳的资源分配策略，从而自适应缓解核心网回程链路压力，提高用户体验，保证了系统的实时性和可靠性。