公开(公告)号：CN116403036A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310343586.0

申请日：2023-04-03

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 刘晏伶 ,  刘朋杰 ,  时若曦 ,  王浩枫 ,  张悦枫 ,  高彤

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N5/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06N10/00 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明涉及一种基于量子随机行走算法的图像分类方法，属于图像识别领域。本发明使用量子随机行走算法对图像进行色域压缩，使图像的RGB值收敛到指定五种颜色，并保留最基本的信息，作为数据集用于训练图像分类和语义分割模型，并最终用于引擎完成推理。本发明使用的色域压缩方法基于量子随机行走算法，具有高度并行计算的优势，大幅减少了计算量。本发明使用的色域压缩方法用于处理深度学习分类模型的训练集、验证集及测试集，可以在保留基本信息的前提下减少计算量，提升推理效率。