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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110739003B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201911012632.9
申请日：2019-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G10L21/0208 , G10L25/27 , G10L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于多头自注意力机制的语音增强方法，涉及语音增强技术领域。本发明本发明针对现有基于注意力机制的语音增强方法无法在注意力计算过程中明显抑制噪声的问题，基于对人类在听觉感知的过程中存在掩蔽效应的研究及利用，提出了一种基于多头自注意力机制的语音增强方法，该方法实现了在注意力机制运算的过程中抑制噪声部分，提高了语音增强性能。
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公开(公告)号：CN119829157A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411712697.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式平台的软件高效动态装载方法，属于嵌入式操作系统领域。本发明对嵌入式软件的目标文件进行解析，获取各自的符号表信息；确认应用目标文件中的动态符号；对应用目标文件中的符号进行重定位，将动态地址转换为相对于系统目标文件的静态地址；将系统目标文件符号表与所有已加载的应用目标文件符号表合并，并在上位机中创建链表结构进行存储。本发明减少在性能资源受限的下位机上进行的动态加载工作，缩短程序在下位机中动态加载的处理时间和性能占用。
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公开(公告)号：CN110867192A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911011966.4
申请日：2019-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G10L21/0208 , G10L21/02 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于门控循环编解码网络的语音增强方法，涉及语音增强技术领域。本发明针对针对现有的语音增强方法没有利用上下文信息与当前待增强语音帧之间联系的问题，基于人类听觉感知的过程的研究，提出了一种基于门控循环编解码网络的语音增强方法，在语音增强任务中引入编解码器架构，使用编码器对相邻多帧语音信号建模以提取上下文信息，利用解码器挖掘当前待增强语音帧和上下文信息之间的联系，提高了语音增强性能。
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公开(公告)号：CN111091847A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911252525.3
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G10L21/0272 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/27 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于并改进的深度聚类语音分离方法，其中，包括：步骤一：混合实验数据，提取对数功率谱特征；步骤二：搭建改进的深度聚类语音分离模型，并用训练集进行模型训练；步骤三：将测试集混合语音通过步骤二训练好的深度聚类语音分离模型得出嵌入空间向量vi，对其在嵌入子空间上通过meanshift聚类方法聚类，将得到的结果作为训练目标理想二值掩蔽值，利用理想二值掩蔽值与输入语音信号特征计算得出分离出的两个语音信号的特征估计；步骤四：波形重构，恢复语音信号。本发明改进当前基于深度聚类的语音分离方法，使其在低信噪比混合语音输入的情况下效果得到提升。
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公开(公告)号：CN110739003A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911012632.9
申请日：2019-10-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G10L21/0208 , G10L25/27 , G10L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于多头自注意力机制的语音增强方法，涉及语音增强技术领域。本发明本发明针对现有基于注意力机制的语音增强方法无法在注意力计算过程中明显抑制噪声的问题，基于对人类在听觉感知的过程中存在掩蔽效应的研究及利用，提出了一种基于多头自注意力机制的语音增强方法，该方法实现了在注意力机制运算的过程中抑制噪声部分，提高了语音增强性能。
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