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公开(公告)号:CN119719840A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411685773.8
申请日:2024-11-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的数据接口价值评价方法,属于计算机技术领域。与现有的基于规则的数据接口价值评价方法相比,本发明在数据接口价值评价中,利用深度学习技术和Logistic多分类回归分析模型,既解决了传统手工规则构建时效性差,覆盖率低、效率低的问题,也克服了传统机器学习方法支持维度低的劣势,并且可以通过以往的数据来判断预测当下和未来的数据接口价值评价。本发明能保证在接口调用数据输入正确的前提下,提供数据接口价值评价,同时提高分类性能和准确率。因此,本发明在数据接口价值评价中将发挥重要的作用。
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公开(公告)号:CN119719272A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411685682.4
申请日:2024-11-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于中台操作手册的知识问答系统及其实现及使用方法,属于计算机技术、数据管理及知识管理技术领域。本发明设计的系统包括数据接入与数据解析,实体定义、实体关系定义和实体属性定义,图谱构建,问答系统构建,用户反馈五个部分。本发明针对当前问题和客户要求设计最优、最有效率的数据处理方式,整合操作手册数据,结合自然语言处理(NLP)和知识图谱技术,对用户问题实现高效的操作手册内容检索与智能问答,为用户提供及时准确的操作流程指导,可用于协助中台操作人员快速上手,降低培训时间和培训成本。
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