一种自更新连续学习人工免疫系统涡轮泵故障诊断方法

    公开(公告)号:CN117313781A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311120359.8

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种自更新连续学习人工免疫系统涡轮泵故障诊断方法,包括:将数据样本、检测器和分类指标分别与抗原、免疫细胞和亲和力相对应,建立以超矩形体为记忆细胞的人工免疫系统模型;涡轮泵运行的振动数据随机被分为两组,其中一组打上标记后作为抗体用于细胞训练,另一组未标记的作为抗原用于测试;将抗体输入所述模型并进行初始化,初步生成记忆细胞;将一类记忆细胞密度最大的代数的细胞定义为该类的超级记忆细胞,并定义超级记忆细胞的亲代细胞为全能干细胞,扩增全能干细胞与超级记忆细胞,得到训练后的模型;将抗原输入训练后的模型,利用抗原对所述人工免疫系统模型中的记忆细胞或空细胞进行激活,实现故障类型识别以及模型的连续学习。

    一种机械密封端面比压自动测试系统及方法

    公开(公告)号:CN115541210A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211144481.4

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种机械密封端面比压自动测试系统及方法,该系统中,机械密封中的静环组件安装在试验装置上,静环组件与试验装置之间安装有密封圈,自动压紧装置可自动压紧静环组件与试验装置间的密封圈形成密封;自动调节压缩量装置可带动测力传感器、试验装置轴系共同运动,达到自动调节机械密封压缩量的作用;自动配气装置可通过管路与试验装置连接,自动提供不同压力的气体;根据测力传感器的受力得到不同压力、不同压缩量下机械密封的受力,进而算得端面比压。本发明大大提高了试验的自动化程度、提高了试验效率,特别适用于测试不同压缩量、不同压力下的机械密封端面比压的场景。

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