公开(公告)号：CN110333709B

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN201910532915.X

申请日：2019-06-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  齐恬婧 ,  彭开香 ,  赵姗姗

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供一种轧钢过程故障诊断方法及系统，包括：获取轧钢过程的历史样本数据，建立历史样本数据库；将轧钢机架组分为上、中、下游机架组，基于历史样本数据库分别建立故障检测模型；实时获取轧钢过程中产生的故障检测指标值，利用故障检测模型实时进行检测；当轧钢过程出现故障时，将实时故障数据存入故障数据库，并利用获取的故障检测指标值确定故障初始位置和当前生产过程的安全水平。对故障数据库中选定的故障采样点进行故障传播路径推理，并计算各传播路径的优先级，根据优先级输出候选故障源节点。本发明解决了现有技术未根据故障危害对故障分级，一旦发生故障，过程的安全水平及故障维护策略难以获得，故障源定位难、维护效率低的问题。

公开(公告)号：CN110333709A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910532915.X

申请日：2019-06-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张凯 ,  齐恬婧 ,  彭开香 ,  赵姗姗

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明提供一种轧钢过程故障诊断方法及系统，包括：获取轧钢过程的历史样本数据，建立历史样本数据库；将轧钢机架组分为上、中、下游机架组，基于历史样本数据库分别建立故障检测模型；实时获取轧钢过程中产生的故障检测指标值，利用故障检测模型实时进行检测；当轧钢过程出现故障时，将实时故障数据存入故障数据库，并利用获取的故障检测指标值确定故障初始位置和当前生产过程的安全水平。对故障数据库中选定的故障采样点进行故障传播路径推理，并计算各传播路径的优先级，根据优先级输出候选故障源节点。本发明解决了现有技术未根据故障危害对故障分级，一旦发生故障，过程的安全水平及故障维护策略难以获得，故障源定位难、维护效率低的问题。