公开(公告)号：CN118113482A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410515391.4

申请日：2024-04-26

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  李旭龙 ,  徐欣怡 ,  徐晶 ,  霍佳皓 ,  张海君

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/00 ,  G06N5/04 ,  G06N7/01 ,  H04W24/02 ,  H04W24/08 ,  H04W52/34 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明提供一种针对智能窃听者的安全计算卸载方法和系统，包括：构建存在智能窃听者的多无人机辅助的移动边缘计算网络的系统模型和计算任务的两阶段卸载模型；计算系统的总延迟和能耗，设计最大最小的优化问题并分解为两个子问题，对于合法无人机和窃听无人机，优化目标分别是最大化和最小化计算任务的执行效率；以MAPPO算法为基础算法，结合零和博弈思想，将两个子问题转化为两个部分可观测的马尔可夫博弈，进行对抗多智能体强化学习，合法无人机和窃听无人机交替作为MAPPO的智能体与环境交互，分别以最大化和最小化计算任务的执行效率为目标优化各自的策略，直至收敛，得到最优的安全计算卸载方案。本发明在对抗智能窃听无人机时有显著的优势。

公开(公告)号：CN118113482B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410515391.4

申请日：2024-04-26

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  李旭龙 ,  徐欣怡 ,  徐晶 ,  霍佳皓 ,  张海君

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/00 ,  G06N5/04 ,  G06N7/01 ,  H04W24/02 ,  H04W24/08 ,  H04W52/34 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明提供一种针对智能窃听者的安全计算卸载方法和系统，包括：构建存在智能窃听者的多无人机辅助的移动边缘计算网络的系统模型和计算任务的两阶段卸载模型；计算系统的总延迟和能耗，设计最大最小的优化问题并分解为两个子问题，对于合法无人机和窃听无人机，优化目标分别是最大化和最小化计算任务的执行效率；以MAPPO算法为基础算法，结合零和博弈思想，将两个子问题转化为两个部分可观测的马尔可夫博弈，进行对抗多智能体强化学习，合法无人机和窃听无人机交替作为MAPPO的智能体与环境交互，分别以最大化和最小化计算任务的执行效率为目标优化各自的策略，直至收敛，得到最优的安全计算卸载方案。本发明在对抗智能窃听无人机时有显著的优势。