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公开(公告)号：CN102797443B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210307878.0
申请日：2012-08-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种利用纳微米聚合物颗粒开采低渗透油田剩余原油的方法，采用如下步骤：（1）低渗透油田前期水驱；（2）测量低渗透油田平均喉道半径确定纳微米聚合物颗粒的r粒径，其中纳微米聚合物颗粒的粒径大小满足（3）根据确定的纳微米聚合物颗粒的r粒径，采用蒸馏沉淀法多元共聚得到纳微米聚合物颗粒；（4）将步骤（3）的纳微米聚合物颗粒注入油层，低渗透油田后续水驱。本发明的优点为：所用的纳微米聚合物颗粒注入体系能选择性地进入大中小孔道，具有更强的扩大波及体积作用和洗油能力，更好的开采低渗透层剩余油，提高原油采收率，增加经济效益。
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公开(公告)号：CN103216222B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310157009.9
申请日：2013-04-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: E21B47/002 , E21B43/22
Abstract: 本发明涉及的是在高温高压试验条件下，模拟油藏高温、高压条件下微观仿真可视模型中，微观剩余油被采出的过程，研究微生物驱油技术在水驱后提高采收率技术的可行性，进行可视化的微观驱油实验研究的实验方法及装置，具体涉及的是一种模拟微生物驱油的高温高压可视化装置以及模拟方法，所述装置包括夹持有微观可视模型的模型夹持器、驱替系统、回压系统、环压系统、压力监视系统、温度控制系统以及图像采集系统；该装置控制温度和压力简便，使用空间小，安全性能优越，操作简便，便于在可视化条件下观察微生物与石油烃的作用机理，及微生物对残余油的启动机理，对微观实验在石油行业中的广泛应用和推广具有重要意。
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公开(公告)号：CN102796219A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210307865.3
申请日：2012-08-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: C08F220/06 , C08F220/56 , C08F220/58 , C08F220/14 , C08F2/14
Abstract: 本发明涉及一种复合微球的制备方法，更具体地，涉及一种以丙烯酰胺，和丙烯酸及其衍生物为单体，通过蒸馏沉淀法，多元共聚得到的复合微球的制备方法。可广泛应用于生物医学，免疫医学，化妆品制造，尤其是三次采油领域，可以用于对低渗透油层的调剖和驱油。采用蒸馏沉淀法来制备聚合物微球，在沉淀法基础上改进，用蒸馏来替代搅拌，在蒸馏状态下，丙烯酰胺，和丙烯酸及其衍生物的一种或几种的混合物在油溶性引发剂存在的情况下，在反应容器中进行共聚合，蒸馏出全部溶剂后，将得到的固体聚合物微球用乙醇分散，清洗，离心并烘干，研磨后即得到干燥微球。本发明工艺简单，便于实施。
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公开(公告)号：CN113792479A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110971711.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , E21B43/26 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于物理约束的煤层气藏压裂效果评价方法，属于油藏开发技术领域；包括步骤如下：基于油气田现场提供的动静态数据构建数据集；建立针对动态数据的基于物理背景下的数据清洗算法；根据直接的参数控制以及间接的物理约束构建了“数据+物理”双指导条件下的误差指导方程；考虑动静态数据维度以及物理参数的实际重要程度建立了结合网络结构；通过循环组合模式来构建训练集和测试集；基于训练集和测试集，利用误差指导方程来构建新的残差函数，并通过反向传播算法对结合网络模型进行训练及测试，获得最优的压裂效果评价模型；建立排己算法定义各个输入参数对于裂缝半长以及压裂后渗透率的贡献度。
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公开(公告)号：CN112016212A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010890024.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于渗流控制方程的储层纵向非均质性评价方法，属于油藏开发技术领域。该方法首先利用数值模拟技术获取油藏的样本数据集，然后建立基于油藏动态数据的特征提取器，设置多个特征提取器对动态数据进行特征提取，生成新的动态数据集，利用新的动态数据集与静态数据构建深度学习的训练集和测验集，基于物理约束条件定义新的损失函数，通过该函数去训练深度学习模型的权重与阈值，从而生成最优的纵向渗透率深度学习预测模型，利用测验集来测试深度学习的预测精度，根据深度学习的预测结果，定义了极差以及变异系数来表征储层的非均质性。本发明可应用于复杂地质情况下的对储层渗透率的预测，良好的解决复杂储层非均质性评价问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102797443A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210307878.0
申请日：2012-08-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种利用纳微米聚合物颗粒开采低渗透油田剩余原油的方法，采用如下步骤：（1）低渗透油田前期水驱；（2）测量低渗透油田平均喉道半径确定纳微米聚合物颗粒的r粒径，其中纳微米聚合物颗粒的粒径大小满足（3）根据确定的纳微米聚合物颗粒的r粒径，采用蒸馏沉淀法多元共聚得到纳微米聚合物颗粒；（4）将步骤（3）的纳微米聚合物颗粒注入油层，低渗透油田后续水驱。本实用新型的优点为：所用的纳微米聚合物颗粒注入体系能选择性地进入大中小孔道，具有更强的扩大波及体积作用和洗油能力，更好的开采低渗透层剩余油，提高原油采收率，增加经济效益。
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公开(公告)号：CN113792479B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110971711.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/084 , E21B43/26 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于物理约束的煤层气藏压裂效果评价方法，属于油藏开发技术领域；包括步骤如下：基于油气田现场提供的动静态数据构建数据集；建立针对动态数据的基于物理背景下的数据清洗算法；根据直接的参数控制以及间接的物理约束构建了“数据+物理”双指导条件下的误差指导方程；考虑动静态数据维度以及物理参数的实际重要程度建立了结合网络结构；通过循环组合模式来构建训练集和测试集；基于训练集和测试集，利用误差指导方程来构建新的残差函数，并通过反向传播算法对结合网络模型进行训练及测试，获得最优的压裂效果评价模型；建立排己算法定义各个输入参数对于裂缝半长以及压裂后渗透率的贡献度。
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公开(公告)号：CN102796219B
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210307865.3
申请日：2012-08-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: C08F220/06 , C08F220/56 , C08F220/58 , C08F220/14 , C08F2/14
Abstract: 本发明涉及一种复合微球的制备方法，更具体地，涉及一种以丙烯酰胺，和丙烯酸及其衍生物为单体，通过蒸馏沉淀法，多元共聚得到的复合微球的制备方法。可广泛应用于生物医学，免疫医学，化妆品制造，尤其是三次采油领域，可以用于对低渗透油层的调剖和驱油。采用蒸馏沉淀法来制备聚合物微球，在沉淀法基础上改进，用蒸馏来替代搅拌，在蒸馏状态下，丙烯酰胺，和丙烯酸及其衍生物的一种或几种的混合物在油溶性引发剂存在的情况下，在反应容器中进行共聚合，蒸馏出全部溶剂后，将得到的固体聚合物微球用乙醇分散，清洗，离心并烘干，研磨后即得到干燥微球。本发明工艺简单，便于实施。
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公开(公告)号：CN112016212B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010890024.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于渗流控制方程的储层纵向非均质性评价方法，属于油藏开发技术领域。该方法首先利用数值模拟技术获取油藏的样本数据集，然后建立基于油藏动态数据的特征提取器，设置多个特征提取器对动态数据进行特征提取，生成新的动态数据集，利用新的动态数据集与静态数据构建深度学习的训练集和测验集，基于物理约束条件定义新的损失函数，通过该函数去训练深度学习模型的权重与阈值，从而生成最优的纵向渗透率深度学习预测模型，利用测验集来测试深度学习的预测精度，根据深度学习的预测结果，定义了极差以及变异系数来表征储层的非均质性。本发明可应用于复杂地质情况下的对储层渗透率的预测，良好的解决复杂储层非均质性评价问题。
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